ITforResearch bij Universiteit Utrecht - Gebruikersbijdragen [nl]

Hoofdpagina

2025-10-23T06:54:01Z

Rik:

__NOTOC__
== Wat is hier te vinden? ==
[[File:Photo of Man Standing on Body of Water-CC0-Ramon Kagie.jpg|right|200px]]
Deze site wil aanstippen wat er gaande is rond IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht (UU). De bedoeling is dat je hier kan vinden wie onderzoekers met IT-ondersteuning kan helpen en welke IT-ondersteuning er al is. Ook kan je vinden welke plannen er zijn. Omdat deze site een wiki is, kan een ieder de [[Wiki formatting|informatie bijwerken]].

<em>
* Kan je IT-ondersteuning geven? Of ken je handige IT-tools? Ken je iemand die IT-ondersteuning wil geven? → Zet het op deze site!
* Weet je dat binnenkort ergens IT-tools ontwikkeld gaan worden? Heb je wensen? → Zet het op deze site!
* Zoek je IT-tools of ondersteuning? → Kijk op deze site! Of bij [[IT-ondersteuning voor citizen science]]. Of vraag support aan bij het [https://utrechtuniversity.github.io/research-engineering/ Research Engineering team].
* Wil je samenwerken rond IT? → Zet het op deze site of kijk erop!
* Klik hier voor informatie over het [[FAIR Research IT programma aan de UU]]. Er is ook een website: [https://www.fairresearchit.nl www.fairresearchit.nl].

Wil je informatie toevoegen? Kijk eerst op het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]] of er al een pagina is waarop het past. Zo niet, [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|maak een nieuwe pagina]]. Kijk ook bij [[#Hoe kan je bijdragen?|hoe kan je bijdragen]].

Lees meer over de [[Achtergrond voor het maken van ITforResearch|Achtergrond voor het maken van deze site, ITforResearch]] en over het [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU, update 2020]]. Dat informatieplan geeft richting aan de IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht voor de periode 2018 - 2022.

De afdeling Research & Datamanagement Services organiseert [[FAIR Research IT Innovation Lunch]]es.

== Wat wel op deze site? ==
Deze site beperkt zich tot IT-ondersteuning van onderzoek, rond de onderwerpen publicaties, data, software, citizen science/public engagement, impact en profilering, en grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten. Zie het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]].

== Wat niet op deze site? ==
Voor IT services voor studenten, docenten, onderzoekers en medewerkers van de UU (zoals de [https://www.uu.nl/node/1601/advies-en-support servicedesk], [https://its-dashboard.sites.uu.nl/ storingen], [https://www.uu.nl/node/1601/veilig-werken veiliger werken met IT-voorzieningen], [https://intranet.uu.nl/software-op-je-werkplek-onderwijszalen-en-thuis software op werkplekken en in onderwijszalen], etc.): zie de [https://www.uu.nl/ict webpagina van ITS, de centrale IT-afdeling van de UU].

== Wat is het doel van deze site? ==
Deze site gaat over:
* Hoe kan IT onderzoekers en hun ondersteuners aan de UU ontzorgen, zodat ze zich kunnen concentreren op onderzoek?
* Hoe kan IT de verbinding tussen onderzoek en maatschappij faciliteren?

IT-ondersteuning van onderzoek is een breed onderwerp. Dat maakt het belangrijk dat we op een of andere manier van elkaar weten wie welk (deel)onderwerp oppakt, zodat we elkaar kunnen helpen, kunnen samenwerken en dubbel werk kunnen voorkomen (of juist elkaar daarmee kunnen versterken). En dat we kunnen aangeven wat we belangrijk vinden en wat minder belangrijk. Dat probeer ik met deze site te bereiken. Het is een experiment. Ik ben hiermee op zoek naar een werkbare oplossing (die dus niet perfect hoeft te zijn, en in de loop van de tijd kan veranderen). Als je wilt meedenken, laat het weten.

== Hoe kan je bijdragen? ==
Deze site is een wiki (mediawiki, dezelfde als door wikipedia gebruikt), dus een ieder kan [[Wiki_formatting#Edit an existing page|informatie aanvullen of wijzigen]]. Een je kan ook [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|nieuwe pagina's toevoegen]]. Tekst in een wiki [[Wiki formatting|heeft een relatief eenvoudige structuur]], je hoeft geen html te kennen. [[Wiki_formatting#Make an account|Je hebt wel een account nodig]]. Als je een aanvulling liever niet zelf op de site zet, kan je deze aan [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] emailen.

== Meer informatie ==
Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

----

[[To do lijst]]

{{#seo: |keywords=onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Hoofdpagina

2025-02-18T15:32:56Z

Rik:

__NOTOC__
== Wat is hier te vinden? ==
[[File:Photo of Man Standing on Body of Water-CC0-Ramon Kagie.jpg|right|200px]]
Deze site wil aanstippen wat er gaande is rond IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht (UU). De bedoeling is dat je hier kan vinden wie onderzoekers met IT-ondersteuning kan helpen en welke IT-ondersteuning er al is. Ook kan je vinden welke plannen er zijn. Omdat deze site een wiki is, kan een ieder de [[Wiki formatting|informatie bijwerken]].

<em>
* Kan je IT-ondersteuning geven? Of ken je handige IT-tools? Ken je iemand die IT-ondersteuning wil geven? → Zet het op deze site!
* Weet je dat binnenkort ergens IT-tools ontwikkeld gaan worden? Heb je wensen? → Zet het op deze site!
* Zoek je IT-tools of ondersteuning? → Kijk op deze site! Of bij [[IT-ondersteuning voor citizen science]]. Of vraag support aan bij het [https://utrechtuniversity.github.io/research-engineering/ Research Engineering team].
* Wil je samenwerken rond IT? → Zet het op deze site of kijk erop!
* Klik hier voor informatie over het [[FAIR Research IT programma aan de UU]]. Er is ook een website: [https://www.fairresearchit.nl www.fairresearchit.nl].
* Je vindt hier ook de sites [https://www.citizenscience.nl www.citizenscience.nl] en [https://www.citizenscience.eu www.citizenscience.eu].
</em>

Wil je informatie toevoegen? Kijk eerst op het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]] of er al een pagina is waarop het past. Zo niet, [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|maak een nieuwe pagina]]. Kijk ook bij [[#Hoe kan je bijdragen?|hoe kan je bijdragen]].

Lees meer over de [[Achtergrond voor het maken van ITforResearch|Achtergrond voor het maken van deze site, ITforResearch]] en over het [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU, update 2020]]. Dat informatieplan geeft richting aan de IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht voor de periode 2018 - 2022.

De afdeling Research & Datamanagement Services organiseert [[FAIR Research IT Innovation Lunch]]es.

== Wat wel op deze site? ==
Deze site beperkt zich tot IT-ondersteuning van onderzoek, rond de onderwerpen publicaties, data, software, citizen science/public engagement, impact en profilering, en grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten. Zie het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]].

== Wat niet op deze site? ==
Voor IT services voor studenten, docenten, onderzoekers en medewerkers van de UU (zoals de [https://www.uu.nl/node/1601/advies-en-support servicedesk], [https://its-dashboard.sites.uu.nl/ storingen], [https://www.uu.nl/node/1601/veilig-werken veiliger werken met IT-voorzieningen], [https://intranet.uu.nl/software-op-je-werkplek-onderwijszalen-en-thuis software op werkplekken en in onderwijszalen], etc.): zie de [https://www.uu.nl/ict webpagina van ITS, de centrale IT-afdeling van de UU].

== Wat is het doel van deze site? ==
Deze site gaat over:
* Hoe kan IT onderzoekers en hun ondersteuners aan de UU ontzorgen, zodat ze zich kunnen concentreren op onderzoek?
* Hoe kan IT de verbinding tussen onderzoek en maatschappij faciliteren?

IT-ondersteuning van onderzoek is een breed onderwerp. Dat maakt het belangrijk dat we op een of andere manier van elkaar weten wie welk (deel)onderwerp oppakt, zodat we elkaar kunnen helpen, kunnen samenwerken en dubbel werk kunnen voorkomen (of juist elkaar daarmee kunnen versterken). En dat we kunnen aangeven wat we belangrijk vinden en wat minder belangrijk. Dat probeer ik met deze site te bereiken. Het is een experiment. Ik ben hiermee op zoek naar een werkbare oplossing (die dus niet perfect hoeft te zijn, en in de loop van de tijd kan veranderen). Als je wilt meedenken, laat het weten.

== Hoe kan je bijdragen? ==
Deze site is een wiki (mediawiki, dezelfde als door wikipedia gebruikt), dus een ieder kan [[Wiki_formatting#Edit an existing page|informatie aanvullen of wijzigen]]. Een je kan ook [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|nieuwe pagina's toevoegen]]. Tekst in een wiki [[Wiki formatting|heeft een relatief eenvoudige structuur]], je hoeft geen html te kennen. [[Wiki_formatting#Make an account|Je hebt wel een account nodig]]. Als je een aanvulling liever niet zelf op de site zet, kan je deze aan [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] emailen.

== Meer informatie ==
Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

----

[[To do lijst]]

{{#seo: |keywords=onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Hoofdpagina

2025-02-18T15:32:45Z

Rik:

__NOTOC__
== Wat is hier te vinden? ==
[[File:Photo of Man Standing on Body of Water-CC0-Ramon Kagie.jpg|right|200px]]
Deze site wil aanstippen wat er gaande is rond IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht (UU). De bedoeling is dat je hier kan vinden wie onderzoekers met IT-ondersteuning kan helpen en welke IT-ondersteuning er al is. Ook kan je vinden welke plannen er zijn. Omdat deze site een wiki is, kan een ieder de [[Wiki formatting|informatie bijwerken]].

<em>
* Kan je IT-ondersteuning gevenx? Of ken je handige IT-tools? Ken je iemand die IT-ondersteuning wil geven? → Zet het op deze site!
* Weet je dat binnenkort ergens IT-tools ontwikkeld gaan worden? Heb je wensen? → Zet het op deze site!
* Zoek je IT-tools of ondersteuning? → Kijk op deze site! Of bij [[IT-ondersteuning voor citizen science]]. Of vraag support aan bij het [https://utrechtuniversity.github.io/research-engineering/ Research Engineering team].
* Wil je samenwerken rond IT? → Zet het op deze site of kijk erop!
* Klik hier voor informatie over het [[FAIR Research IT programma aan de UU]]. Er is ook een website: [https://www.fairresearchit.nl www.fairresearchit.nl].
* Je vindt hier ook de sites [https://www.citizenscience.nl www.citizenscience.nl] en [https://www.citizenscience.eu www.citizenscience.eu].
</em>

Wil je informatie toevoegen? Kijk eerst op het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]] of er al een pagina is waarop het past. Zo niet, [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|maak een nieuwe pagina]]. Kijk ook bij [[#Hoe kan je bijdragen?|hoe kan je bijdragen]].

Lees meer over de [[Achtergrond voor het maken van ITforResearch|Achtergrond voor het maken van deze site, ITforResearch]] en over het [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU, update 2020]]. Dat informatieplan geeft richting aan de IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht voor de periode 2018 - 2022.

De afdeling Research & Datamanagement Services organiseert [[FAIR Research IT Innovation Lunch]]es.

== Wat wel op deze site? ==
Deze site beperkt zich tot IT-ondersteuning van onderzoek, rond de onderwerpen publicaties, data, software, citizen science/public engagement, impact en profilering, en grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten. Zie het [[overzicht onderwerpen|overzicht van alle onderwerpen]].

== Wat niet op deze site? ==
Voor IT services voor studenten, docenten, onderzoekers en medewerkers van de UU (zoals de [https://www.uu.nl/node/1601/advies-en-support servicedesk], [https://its-dashboard.sites.uu.nl/ storingen], [https://www.uu.nl/node/1601/veilig-werken veiliger werken met IT-voorzieningen], [https://intranet.uu.nl/software-op-je-werkplek-onderwijszalen-en-thuis software op werkplekken en in onderwijszalen], etc.): zie de [https://www.uu.nl/ict webpagina van ITS, de centrale IT-afdeling van de UU].

== Wat is het doel van deze site? ==
Deze site gaat over:
* Hoe kan IT onderzoekers en hun ondersteuners aan de UU ontzorgen, zodat ze zich kunnen concentreren op onderzoek?
* Hoe kan IT de verbinding tussen onderzoek en maatschappij faciliteren?

IT-ondersteuning van onderzoek is een breed onderwerp. Dat maakt het belangrijk dat we op een of andere manier van elkaar weten wie welk (deel)onderwerp oppakt, zodat we elkaar kunnen helpen, kunnen samenwerken en dubbel werk kunnen voorkomen (of juist elkaar daarmee kunnen versterken). En dat we kunnen aangeven wat we belangrijk vinden en wat minder belangrijk. Dat probeer ik met deze site te bereiken. Het is een experiment. Ik ben hiermee op zoek naar een werkbare oplossing (die dus niet perfect hoeft te zijn, en in de loop van de tijd kan veranderen). Als je wilt meedenken, laat het weten.

== Hoe kan je bijdragen? ==
Deze site is een wiki (mediawiki, dezelfde als door wikipedia gebruikt), dus een ieder kan [[Wiki_formatting#Edit an existing page|informatie aanvullen of wijzigen]]. Een je kan ook [[Wiki_formatting#Create a new page (method 1)|nieuwe pagina's toevoegen]]. Tekst in een wiki [[Wiki formatting|heeft een relatief eenvoudige structuur]], je hoeft geen html te kennen. [[Wiki_formatting#Make an account|Je hebt wel een account nodig]]. Als je een aanvulling liever niet zelf op de site zet, kan je deze aan [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] emailen.

== Meer informatie ==
Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

----

[[To do lijst]]

{{#seo: |keywords=onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2024-06-05T07:20:19Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
Ricgraph, also known as Research in context graph, enables the exploration of researchers, teams, their results, collaborations, skills, projects, and the relations between these items.

Ricgraph can store many types of items into a single graph. These items can be obtained from various systems and from multiple organizations. Ricgraph facilitates reasoning about these items because it infers new relations between items, relations that are not present in any of the separate source systems. It is flexible and extensible, and can be adapted to new application areas.

== More information ==
To learn more about Ricgraph, go to [https://www.ricgraph.eu www.ricgraph.eu]. You may also want to read
the reference publication: Rik D.T. Janssen (2024). Ricgraph: A flexible and extensible graph to explore research in context from various systems. ''SoftwareX'', 26(101736). https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101736.
Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2024-06-05T07:19:56Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
Ricgraph, also known as Research in context graph, enables the exploration of researchers, teams, their results, collaborations, skills, projects, and the relations between these items.

Ricgraph can store many types of items into a single graph. These items can be obtained from various systems and from multiple organizations. Ricgraph facilitates reasoning about these items because it infers new relations between items, relations that are not present in any of the separate source systems. It is flexible and extensible, and can be adapted to new application areas.

To learn more about Ricgraph, go to [https://www.ricgraph.eu www.ricgraph.eu]. You may also want to read
the reference publication: Rik D.T. Janssen (2024). Ricgraph: A flexible and extensible graph to explore research in context from various systems. ''SoftwareX'', 26(101736). https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101736.
Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2024-06-05T07:19:18Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
Ricgraph, also known as Research in context graph, enables the exploration of researchers, teams, their results, collaborations, skills, projects, and the relations between these items.

Ricgraph can store many types of items into a single graph. These items can be obtained from various systems and from multiple organizations. Ricgraph facilitates reasoning about these items because it infers new relations between items, relations that are not present in any of the separate source systems. It is flexible and extensible, and can be adapted to new application areas.

To learn more about Ricgraph, go to [https://www.ricgraph.eu www.ricgraph.eu]. You may also want to read
the reference publication: Rik D.T. Janssen (2024). Ricgraph: A flexible and extensible graph to explore research in context from various systems. ''SoftwareX'', 26(101736). https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101736.

Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2024-06-05T07:19:02Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
Ricgraph, also known as Research in context graph, enables the exploration of researchers, teams, their results, collaborations, skills, projects, and the relations between these items.

Ricgraph can store many types of items into a single graph. These items can be obtained from various systems and from multiple organizations. Ricgraph facilitates reasoning about these items because it infers new relations between items, relations that are not present in any of the separate source systems. It is flexible and extensible, and can be adapted to new application areas.

To learn more about Ricgraph, go to [www.ricgraph.eu www.ricgraph.eu]. You may also want to read
the reference publication: Rik D.T. Janssen (2024). Ricgraph: A flexible and extensible graph to explore research in context from various systems. ''SoftwareX'', 26(101736). https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101736.

Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2024-06-05T07:17:34Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
Ricgraph, also known as Research in context graph, enables the exploration of researchers, teams, their results, collaborations, skills, projects, and the relations between these items.

Ricgraph can store many types of items into a single graph. These items can be obtained from various systems and from multiple organizations. Ricgraph facilitates reasoning about these items because it infers new relations between items, relations that are not present in any of the separate source systems. It is flexible and extensible, and can be adapted to new application areas.

To learn more about Ricgraph, go to www.ricgraph.eu. You may also want to read
the reference publication: Rik D.T. Janssen (2024). Ricgraph: A flexible and extensible graph to explore research in context from various systems. ''SoftwareX'', 26(101736). https://doi.org/10.1016/j.softx.2024.101736.

Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2023-11-15T10:49:55Z

Rik:

== What is Ricgraph? ==
What if... we look at research information as a graph? We would have relations
between objects, we would be able to “walk”
from one object to another, and related objects would be neighbors.
For example, starting with a researcher, the publications
of this person are only one step away by following one edge,
and other contributors to that publication are again
one step (edge) away.

With Ricgraph, you can create a
[https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory graph]
from research information that
is stored in various source systems. You can
explore this graph and discover relations you were not aware of.
We have developed Ricgraph (Research in context graph)
because our university had a need to be able to show our researchers,
their skills, (child) organizations (e.g. unit, department, faculty, university),
projects and research outputs (e.g. publications,
datasets, software packages) in relation to each other.
This information is stored in different systems, such as Pure, OpenAlex, Yoda,
the Research Software Directory, and our
organization’s employee pages.

By combining this information in one graph, it is possible to show
research in context (hence the name). Ricgraph is a
graph that uses nodes and edges to represent objects and their relations.
It can be used to store, manipulate and read
metadata of any object that has a relation to another object.

== Why Ricgraph? ==
Ricgraph can answer questions like:
* Which researcher has contributed to which publication, dataset, software package, project, etc.?
* Given e.g. a dataset, software package, or project, who has contributed to it?
* What identifiers does a researcher have (e.g. ORCID, ISNI, organization employee ID, email address)?
* What skills does a researcher have?
* Show a network of researchers who have worked together?
* Which organizations have worked together?

Also, more elaborate information can be found using Ricgraph and Ricgraph explorer:
* You can find information about persons or their results in a (child) organization (unit, department, faculty, university). For example, you can find out what data sets or software are produced in your faculty. Or the skills of all persons in your department. Of course this is only possible in case you have harvested them.
* You can find out with whom a person shares research output types. For example, you can find out with whom someone shares software or data sets.
* You can get tables showing how you can enrich a source system based on other systems you have harvested. For example, suppose you have harvested both Pure and OpenAlex, using this feature you can find out which publications in OpenAlex are not in Pure. You might want to add those to Pure.
* You can get a table that shows the overlap in harvests from different source systems. For example, after a query to show all ORCID nodes, the table summarizes the number of ORCID nodes which were only found in one source, and which were found in multiple sources. Another table gives a detailed overview how many nodes originate from which different source systems. Then, you can drill down by clicking on a number in one of these two tables to find the nodes corresponding to that number.

With Ricgraph, you can get metadata from objects from any source system you’d like.
You run the harvest script for that
system, and data will be imported in Ricgraph and will be
combined automatically with data which is already there.
Ricgraph provides harvest scripts for the systems mentioned above.
Scripts for other sources can be written easily.

== More information ==
Read more at [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Ricgraph - Research in context graph], Rik D.T. Janssen (2023). Extensive documentation, publications, videos and source code can be found in the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Overzicht onderwerpen

2023-07-12T07:39:30Z

Rik:

{| class="wikitable"
|-
! Onderwerp !! Kijk bij ...
|-
| FAIR Research IT ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>FAIR Research IT</categorytree>
|-
| citizen science/public engagement ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Citizen science</categorytree>
|-
| data ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Data</categorytree>
|-
| impact en profilering ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Impact en profilering</categorytree>
|-
| software ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Software</categorytree>
|}

Hier staan ze in een boomstructuur (klik op ► om uit te klappen):
<categorytree mode="pages" depth=0>Onderwerpen</categorytree>

De [[FAIR Research IT Innovation Lunch]]es georganiseerd door de afdeling Research & Datamanagement Services.

== Korte omschrijving van enkele onderwerpen ==
* Het [[Data lab]]: een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data. Het biedt IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun data, en biedt grootschalige onderzoeksfaciliteiten.
* Het [[Software lab]]: iets soortgelijks voor software. Het is ook een plek waar onderzoekers en ondersteuners software voor hun onderzoek kunnen (laten) ontwikkelen, met een pool van ontwikkelaars. Het doet ook aan trendwatching.
* Het [[Citizen science lab]]: een UU-community om onderzoekers te helpen met citizen science, zodat ze makkelijker het brede publiek bij hun onderzoek kunnen betrekken. Hiermee kan de UU haar maatschappelijke impact enorm vergroten.
* De [[UU-discoverer|UU-discoverer (portal, register, catalogus)]]: een systeem met daarin alles wat de UU in huis heeft op het gebied van onderzoek, onderwijs en valorisatie, inclusief expertise van UU-medewerkers. Deze discoverer biedt bijv. op maat te maken etalages voor specifieke doelgroepen, als “showcase”.

Speelplaats

2023-07-12T07:38:23Z

Rik:

Iets met categorieen:

https://www.mediawiki.org/wiki/Extension:CategoryTree

Magic words:

{{FULLPAGENAMEE}}

{{PAGENAMEE}}

{{BASEPAGENAMEE}}

{{SUBPAGENAMEE}}

{{SUBJECTPAGENAMEE}}

{{ARTICLEPAGENAMEE}}

{{TALKPAGENAMEE}}

{{ROOTPAGENAMEE}}

== Gewoon zo maar een "nulde" (normale) paragraaf ==
Please note that all contributions to ITforResearch bij Universiteit Utrecht are considered to be released under the Creative Commons Attribution (see ITforResearch bij Universiteit Utrecht:Auteursrechten for details). If you do not want your writing to be edited mercilessly and redistributed at will, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource. Do not submit.

== Gewoon zo maar een paragraaf ==
<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="float:left">
Please note that all contributions to ITforResearch bij Universiteit Utrecht are considered to be released under the Creative Commons Attribution (see ITforResearch bij Universiteit Utrecht:Auteursrechten for details). If you do not want your writing to be edited mercilessly and redistributed at will, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource. Do not submit
<br/></div><br/>

== Gewoon zo maar een tweede paragraaf ==
Please note that all contributions to ITforResearch bij Universiteit Utrecht are considered to be released under the Creative Commons Attribution (see ITforResearch bij Universiteit Utrecht:Auteursrechten for details). If you do not want your writing to be edited mercilessly and redistributed at will, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource. Do not submit

<div class="mw-collapsible mw-collapsed" style="float:left">
== Gewoon zo maar een derde paragraaf ==
Please note that all contributions to ITforResearch bij Universiteit Utrecht are considered to be released under the Creative Commons Attribution (see ITforResearch bij Universiteit Utrecht:Auteursrechten for details). If you do not want your writing to be edited mercilessly and redistributed at will, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource. Do not submit
</div>

== Header <span class="mw-customtoggle-0" style="font-size:small; display:inline-block; float:right;"><span class="mw-customtoggletext">[Show/hide]</span></span> ==
<div id="mw-customcollapsible-0" class="mw-collapsible mw-collapsed">
Text

Text

Text

Text

Text

Text

Text

Text

Text

</div>

RDM Support

2023-07-12T07:35:52Z

Rik:

Utrecht University pursues integrity, sustainability and transparency in dealing with research data. Research Data Management Support, a multidisciplinary network of data experts within Utrecht University, offers its researchers and research groups the associated training, tools, infrastructure, guidance and support.

== Meer informatie ==
* Website [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management RDM Support].
* Contact: [mailto:info.rdm@uu.nl RDM Support].
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/tools-services/experienced-data-managers UU-pool van datamanagers].
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/guides Reading guides to help prepare, handle, preserve and share data].
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/tools-services Research data management tools and services].
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/training-workshops Research data management training & workshops].
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/rdm-stories RDM Stories].

Citizen science lab

2023-07-12T07:33:39Z

Rik:

Het citizen science lab helpt onderzoekers met IT-tools en ondersteuners om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Citizen science wordt hier in de breedste zin van het woord gebruikt, zie voor een toelichting [[wat is citizen science]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een citizen science lab, een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Het gaat specifiek over IT-tools en ondersteuners. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''
* Voorbeelden hiervan zijn tools die helpen bij (het maken van tools voor) interactie met het brede publiek, visualisatie/dashboard tools waarmee makkelijk (tussentijdse) resultaten van onderzoek op voor leken begrijpbare manier aan het brede publiek getoond kunnen worden, tools waarmee informatie uit verschillende bronnen met elkaar gecombineerd kan worden, of tools die onderzoekers en het brede publiek een plek bieden om samen te werken.
* Ook zijn er tools om expertise van onderzoekers makkelijk vindbaar en bruikbaar te maken voor het brede publiek, waaronder de pers, bijv. bij een actualiteit waarbij een reactie van een onderzoeker nodig is. ''[Bijvoorbeeld met de [[UU-discoverer]]]''
* De UU biedt een marktplaats waar het brede publiek onderzoekers kan helpen bij onderzoek, of om vragen van het brede publiek aan geïnteresseerde onderzoekers door te geven, zoals de Nationale Wetenschapsagenda tot stand gekomen is.
* De UU heeft de ambitie om de beste IT-ondersteuning rond citizen science te bieden, zoals Research IT dat voor data doet.
* De UU biedt [[IT-ondersteuning voor citizen science|structurele IT-ondersteuning voor onderzoekers die iets willen doen rond citizen science]].

== Inspiratie ==
* [[Citizen science bij de UU]].
* [[Citizen science buiten de UU]].

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op citizen science]].
* Beleidsdoelen voor het [[uitbreiden van samenwerking met het brede publiek]].
* Het [[data lab]] en het [[software lab]] ondersteunen citizen science.
* Onderzoek wordt toegankelijker voor het brede publiek wanneer dat begrijpt waar wetenschappelijke UU-publicaties over gaan en waar UU-publicaties, data, software en expertise te vinden zijn (in de [[UU-discoverer]]).

[[Category:Citizen science]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU

2023-07-12T07:32:48Z

Rik:

== Samenvatting ==
[[File:Voorkant-Informatieplan-Onderzoek-v1.0.jpg|170px|right|Voorkant Informatieplan Onderzoek]]
Het [[Media:Informatieplan-Onderzoek-2018-2022-Universiteit-Utrecht.pdf|Informatieplan Onderzoek 2018-2022 van de Universiteit Utrecht]] geeft richting aan de IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht (UU) voor de komende vijf jaar. Het beschrijft de IT-invulling van de strategische ambities van de UU, in de context van andere beleidsplannen zoals het Strategisch Plan, het Open science programma, het Public engagementprogramma, het Research IT programma en het Domeinplan IT. Het plan is nodig om te kunnen anticiperen op de IT-behoeften van onze onderzoekers.

In maart 2020 is een update van dit informatieplan verschenen, zie [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU, update 2020]]. Deze site is aangepast zoals in die update beschreven is.

Natuurlijk geeft dit plan ruimte voor toekomstige IT-ontwikkelingen, want het voorspellen van een onderzoeksrichting en de daarvoor benodigde IT-ondersteuning blijft lastig. Dat is inherent aan onderzoek. Daarom bevat dit informatieplan geen concrete projectvoorstellen met bijbehorende budgetten en prioritering. Voor sommige IT-behoeften is eerst een vooronderzoek nodig. Die invulling volgt later.

Het plan gaat over de ondersteuning van onderzoek met IT door de hele IT-community van de UU. Het gaat niet over de inhoud van onderzoek, want dat is aan onze onderzoekers. Onderwijs valt ook buiten de scope, evenals de ontwikkelingen rond de administratieve systemen en de IT basisondersteuning (computers, servers, netwerk, IT dienstverlening, etc.).

Highlights van dit informatieplan, te bereiken in de periode tot en met 2022:
* Het opzetten van een [[data lab]]: een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data. Te starten als community van mensen die dat nu al doen. Het biedt IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun data, en biedt grootschalige onderzoeksfaciliteiten.
* Het opzetten van een [[software lab]]: iets soortgelijks voor software. Het is ook een plek waar onderzoekers en ondersteuners software voor hun onderzoek kunnen (laten) ontwikkelen, met een pool van ontwikkelaars. Het doet ook aan trendwatching.
* Het opzetten van een [[UU-discoverer]] met daarin alles wat de UU in huis heeft op het gebied van onderzoek, onderwijs en valorisatie, inclusief expertise van UU-medewerkers. Deze discoverer biedt bijv. op maat te maken etalages voor specifieke doelgroepen, als “showcase”.
* Het opzetten van een datadistributiecentrum UU, waarmee onderzoekers en ondersteuners datasets volgens wet- en regelgeving kunnen distribueren aan externe partijen, indien nodig geanonimiseerd. Door de audit trail kan het hele uitgifteproces inclusief bijbehorende afspraken verantwoord worden.
* De UU investeert in IT-tools en ondersteuners om wetenschap toegankelijker te maken, zodat onderzoekers zo min mogelijk hoeven te doen om hun resultaten voor iedereen toegankelijk te maken.

== Samenhang tussen de onderwerpen ==
De volgende afbeelding toont de samenhang tussen de onderwerpen uit het [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU]]. Elk vakje wordt in een hoofdstuk van dat informatieplan verder toegelicht.

[[Bestand:Doelen samenhang in informatieplan.jpg|700px]]

== Meer informatie ==
Lees de hoofdstukken van het Informatieplan Onderzoek op deze site:
* [[Inleiding Informatieplan Onderzoek]]
* [[Context van het Informatieplan Onderzoek]]
* [[IT-visie op software|Software]]
* [[IT-visie op citizen science|Citizen science]]

Niet alles staat op deze site. Zie het document [[Media:Informatieplan-Onderzoek-2018-2022-Universiteit-Utrecht.pdf|Informatieplan Onderzoek 2018-2022 van de Universiteit Utrecht]]. Of neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

To do lijst

2023-07-12T07:32:08Z

Rik:

To do:
* [nu even niks, vul aan]

Tips and tricks:
* Het is irritant dat je in het "edit" window streepjes onder de woorden ziet staan --> dat komt door de browser, niet door mediawiki.
* Links die naar niet bestaande pagina's verwijzen, zijn soms blauw ipv rood --> Dat heeft iets met de cache van firefox te maken. Leeggooien herstelt dat.

----

Mijn [[speelplaats]] om mediawikidingetjes uit te proberen.

Hier de [[Formatting test pagina]].

Citizen science bij de UU

2023-07-12T07:31:42Z

Rik:

Er is ook een pagina [[Citizen science buiten de UU]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Voorbeelden van citizen science bij de UU ==
Actieve deelname van het brede publiek:
* Het strategisch thema [https://www.uu.nl/en/research/dynamics-of-youth Dynamics of Youth] onderzoekt de ontwikkeling van kinderen. Ca. 6000 kinderen uit twee leeftijdsgroepen leveren gedurende zes jaar op verschillende momenten gegevens aan.
* Het onderzoek [https://kasboekjevannederland.nl Kasboekje van Nederland] verzamelt financiële documenten van het publiek, hun ouders en grootouders. Een website verzamelt persoonlijke verhalen en bevindingen van onderzoekers. Resultaat is o.a. een zesdelige TV-serie.

Zichtbaar maken van onderzoek aan niet-wetenschappers:
* Bij [https://www.uu.nl/organisatie/meet-the-professor Meet the Professor] stappen professoren van de UU op de fiets naar basisscholen in Utrecht. De leerlingen mogen hun prof 'de toga' van het lijf vragen, bij hen in de klas.
* Tijdens het [https://www.weekendvandewetenschap.nl Weekend van de Wetenschap] laten UU en UMCU aan de maatschappij zien wat zij in huis hebben.

Zie ook meer [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/inspirerende-voorbeelden inspirerende voorbeelden van public engagement aan de Universiteit Utrecht]. Het project [https://www.uu.nl/en/education/students-research-for-society Students’ Research for Society] heeft voorbeelden verzameld van hoe onderzoek van studenten voor de maatschappij beschikbaar kan komen.

== Activiteiten rond citizen science bij het UU Public Engagement programma ==
* Het public engagement-netwerk organiseert bijeenkomsten als [https://intranet.uu.nl/wetenschnapps-1-een-gesprek-over-ondersteuning-van-een-project-met-impact Wetenschnapps: Een gesprek over ondersteuning van een project met impact].
* Website: [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht Public engagement aan de Universiteit Utrecht]. Met o.a. [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/praktische-tips/tips-en-bronnen tips en bronnen] en een pagina met [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/dos-en-donts-van-citizen-science tips van ervaringsdeskundigen] en [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/praktische-tips/publieksactiviteiten-tips-van-onderzoekers tips van onderzoekers].
* Intranet: [https://intranet.uu.nl/maatschappelijke-impact-public-engagement Maatschappelijke impact: public engagement].
* Voor meer informatie neem contact op met het [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/contact Team Public Engagement].

== Andere activiteiten rond citizen science bij de UU ==
* [https://www.uu.nl/onderzoek/doe-mee-aan-onderzoek Doe mee aan onderzoek bij de UU].
* We doen een experiment voor als je [[IT-ondersteuning voor citizen science]] nodig hebt.
* Zie ook het [[Citizen science lab]] en [[Wat is citizen science]].
* Geowetenschappen heeft (stand januari 2020) een call voor o.a. citizen science (zie intranet, link nog niet bekend): <br/> "The policy resources could be used for:
** The development of Open Science skills in our existing Geosciences curriculum, aimed at embedding Open Science knowledge, data and methods. It is certainly not meant for developing new courses, but instead for embedding these skills in the curriculum.
** The development of FAIR data and software principles in Geosciences research, particularly focusing on interoperability.
** The development of citizen science, in which citizens are used in scientific research, so that research and innovation can be more closely linked to societal needs, wishes and interests."
* [https://intranet.uu.nl/actueel/mededelingen/hulp-nodig-bij-je-onderzoek-denk-eens-aan-alumni Hulp nodig bij je onderzoek? Denk eens aan alumni!] op intranet.

== Beleidsmatig ==
* UU ambitie 2020, in het [[Strategisch plan UU]]: De UU draagt bij aan de verspreiding en toepassing van deze kennis overal ter wereld.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: help onderzoekers om in begrijpbare taal over hun onderzoek te communiceren.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: cultuur waarbij facultaire kennis en trainingen binnen de gehele UU wordt aangeboden en gedeeld.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: voorstel om public engagement structureel in te bedden in de organisatie.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: een public engagementtoolkit voor onderzoekers en ondersteuners.

== Suggesties of wijzigingen ==
Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:Citizen science]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Citizen science lab

2023-07-12T07:31:10Z

Rik:

Het citizen science lab helpt onderzoekers met IT-tools en ondersteuners om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Citizen science wordt hier in de breedste zin van het woord gebruikt, zie voor een toelichting [[wat is citizen science]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een citizen science lab, een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Het gaat specifiek over IT-tools en ondersteuners. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''
* Voorbeelden hiervan zijn tools die helpen bij (het maken van tools voor) interactie met het brede publiek, visualisatie/dashboard tools waarmee makkelijk (tussentijdse) resultaten van onderzoek op voor leken begrijpbare manier aan het brede publiek getoond kunnen worden, tools waarmee informatie uit verschillende bronnen met elkaar gecombineerd kan worden, of tools die onderzoekers en het brede publiek een plek bieden om samen te werken.
* Ook zijn er tools om expertise van onderzoekers makkelijk vindbaar en bruikbaar te maken voor het brede publiek, waaronder de pers, bijv. bij een actualiteit waarbij een reactie van een onderzoeker nodig is. ''[Bijvoorbeeld met de [[UU-discoverer]]]''
* De UU biedt een marktplaats waar het brede publiek onderzoekers kan helpen bij onderzoek, of om vragen van het brede publiek aan geïnteresseerde onderzoekers door te geven, zoals de Nationale Wetenschapsagenda tot stand gekomen is.
* De UU heeft de ambitie om de beste IT-ondersteuning rond citizen science te bieden, zoals Research IT dat voor data doet.
* De UU biedt [[IT-ondersteuning voor citizen science|structurele IT-ondersteuning voor onderzoekers die iets willen doen rond citizen science]].

== Inspiratie ==
* [[Citizen science bij de UU]].
* [[Citizen science buiten de UU]].

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op citizen science]].
* Beleidsdoelen voor het [[uitbreiden van samenwerking met het brede publiek]].
* Het [[data lab]] en het [[software lab]] ondersteunen citizen science.
* Onderzoek wordt toegankelijker voor het brede publiek wanneer dat [[zorgen dat het brede publiek begrijpt waar publicaties over gaan|begrijpt waar wetenschappelijke UU-publicaties over gaan]] en waar UU-publicaties, data, software en expertise te vinden zijn (in de [[UU-discoverer]]).

[[Category:Citizen science]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

UU-discoverer

2023-07-12T07:30:27Z

Rik:

Een discoverer die de maatschappij laat zien wat de UU in huis heeft rond onderzoek, onderwijs en valorisatie.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een UU-discoverer (portal, register, catalogus) – met op maat te maken etalages voor specifieke doelgroepen, als “showcase” – met daarin alles wat zij in huis heeft rond onderzoek, onderwijs en valorisatie, inclusief expertise van UU-medewerkers<ref>Vanaf 1990 publiceerde de afdeling voorlichting van de UU regelmatig het boekje “Mag ik dr. Clavan even?”, met in Utrecht aanwezige wetenschappelijke kennis en expertise. In 2000 werd er een digitale editie gemaakt, met op dat moment 1700 trefwooden en 1200 deskundigen. Op een gegeven moment is de UU daarmee gestopt.</ref>, en de relatie daartussen. ''[Inspiratie: [[Strategisch plan UU|SP]], [[Public engagementprogramma UU|PEP]], [[Open science programme UU|OSP]], [[Strategisch plan bibliotheek UU|SPB]]]''
* Voorbeelden van “objecten” zijn UU-publicaties, data, software, impact, samenwerking, gebruikte onderzoeksmethodologie, apparatuur, faciliteiten, studieprogramma’s, vakken, start ups, spin offs, octrooien, bijzondere drukken uit de bibliotheek, museumobjecten van het universiteitsmuseum, etc.
* De discoverer slaat alleen metadata (informatie) over die objecten op en hun onderlinge relatie. De metadata worden bij voorkeur automatisch verzameld uit de bronsystemen. Soms kan het nodig zijn om de onderlinge relaties met de hand aan te geven.
* De objecten zelf zijn toegankelijk via een link naar het bronsysteem, zoals Pure, profielpagina’s, Osiris, SAP, systeem van UUHoldings, bibliotheekcatalogus, museumcatalogus.
* Het is niet nodig om alle bronsystemen en alle metadata in één keer te koppelen, dat kan organisch en naar behoefte.
* Die onderlinge relatie tussen objecten zorgt dat bijv. voor elk experiment of onderzoeksresultaat duidelijk is uit welke onderdelen deze bestaat en wie eraan meegewerkt heeft. Hierdoor kunnen objecten afzonderlijk én in context gerefereerd worden.
* De relatie geeft inzicht door media, onderzoek, onderzoekers en activiteiten van onderzoekers onderling te koppelen.
* Informatie in de UU-discoverer is eenvoudig herbruikbaar voor derden door gebruik van open standaarden, bijv. door harvesting door Google Scholar, Narcis, administratiesystemen van financiers, etc.
* De etalages voor specifieke doelgroepen kunnen ook rapportages op maat weergeven, bijv. publicaties waarvan het embargo verlopen is maar die nog niet open access zijn.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Beleidsmatig:
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
* UU ambitie 2020 in het [[Strategisch plan UU]].
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: Optimaliseer de vindbaarheid van herbruikbare UU-onderzoeksdata.
* UU ambitie 2020, in het [[Strategisch plan bibliotheek UU]]: Alle onderzoeksresultaten FAIR (dus vindbaar) maken voor het brede publiek.
* UU ambitie 2020, in het [[Public engagementprogramma UU]]: best practises van public engagementactiviteiten in de etalage, zowel intern als extern.

Voorbeelden van catalogi binnen de UU:
* [https://www.uu.nl/medewerkers/Zoek Zoek een medewerker bij de UU].
* UU-publicaties:
** [https://www.uu.nl/organisatie/nieuws-en-agenda/publicaties Recente publicaties van de UU].
** Wetenschappelijke publicaties van een onderzoeker zijn o.a. op de medewerkerspagina van die onderzoeker te vinden. Ze staan in Pure, maar dat heeft nog geen publieke toegang.
** [https://www.narcis.nl/search/coll/publication/Language/EN/meta_repositorygroupid/uu UU-publicaties in Narcis].
** De [https://utrechtuniversity.on.worldcat.org UU in OCLC WorldCat], waar de bibliotheekcollectie van de UU gecombineerd wordt met andere bronnen, zoals de tijdschriften van Wiley, Springer en Elsevier. Hierdoor kan in al deze bronnen tegelijk gezocht worden.
* UU-datasets:
** [https://www.narcis.nl/search/coll/dataset/Language/EN/meta_repositorygroupid/uu UU-datasets in Narcis].
** [https://dataverse.nl/dataverse/UU UU-datasets in DataverseNL].
** [https://search.datacite.org/repositories/delft.uu UU-datasets in DataCite].
** Binnen [https://www.epos-ip.org EPOS], waar de UU aan deelneemt met [https://www.uu.nl/en/research/department-of-earth-sciences/collaboration/epos-nl EPOS-NL], is een [https://epos-msl.uu.nl catalogus gemaakt voor datasets]. Hierin worden datasets van verschillende labs die meedoen aan EPOS in één portal getoond. Het plan is om ook de EPOS-labs hierin te gaan tonen.

== Inspiratie buiten de UU ==
* [http://www.worldcat.org OCLC WorldCat], wereldwijd netwerk van bibliotheekcatalogi.
* [https://www.europeana.eu Europeana], netwerk met collecties van Europese musea, galerieën, bibliotheken en archieven. Meer [https://pro.europeana.eu informatie over Europeana].
* [https://www.narcis.nl Narcis], de toegang tot wetenschappelijke informatie in Nederland.

----
<references />

[[Category:Impact en profilering]]
[[Category:Research IT programma]]

IT-visie op software

2023-07-12T07:28:28Z

Rik:

Toegankelijke software gaat over het beschikbaar zijn van software voor iedereen. In dit informatieplan gaat het om software die voor UU-onderzoek ontwikkeld is en software waarmee de onderzoeksdata bewerkt zijn. Denk aan ontwikkelde softwarepakketten, libraries, scripts gebruikt voor statistische analyses, etc. Het hergebruik van software hoeft niet altijd gratis te zijn, bijv. wanneer een onderzoeker een SPSS-script gebruikt om data te bewerken kan wel het script, maar niet SPSS (een commercieel softwarepakket) gratis ter beschikking gesteld worden. Publiek kan soms helpen bij het maken of aanpassen van software, dat valt onder [[IT-visie op citizen science]].

Het is niet reëel te verwachten dat alle onderzoekssoftware van de UU op termijn open beschikbaar zal zijn. Soms kan dat niet, of is het niet zinvol. Voor zover mogelijk worden de metadata die beschrijven wat de software doet, wel gedeeld. Open heeft wel de voorkeur, omdat een groot deel van het UU-onderzoek met publiek geld betaald wordt. De onderzoeksdiscipline of het departement van de betreffende onderzoeker bepaalt wat redelijk is om te delen en wat niet, en wat het juiste moment is om te delen. Er kan een spanningsveld ontstaan wanneer gebruikers van gedeelde UU-software ondersteuning verwachten en de onderzoeker deze niet kan leveren. De onderzoeker zal altijd onderzoekssoftware verantwoord dienen op te slaan, omdat deze later nog nodig kan zijn voor reproduceerbaarheid van het onderzoek.

Behalve dat het toegankelijk maken van software acties van onderzoekers vraagt, geeft dit ook iets terug. Wanneer software met elkaar gedeeld wordt, kan een onderzoeker daarop voortbouwen. Dat scheelt het “van de grond af aan” maken van software.

Duurzaamheid van software (de bruikbaarheid op lange termijn) is ook een aspect van software: hoe te zorgen dat onderzoekssoftware in de toekomst op dezelfde data dezelfde resultaten geeft, ook wanneer de hardware<ref>Denk aan een nieuwe generatie van een processor, of een geheel andere processorarchtitectuur.</ref> en software<ref>Denk aan andere (versies van) operating systems, system libraries, onderzoekssoftware, libraries nodig voor onderzoekssoftware, etc.</ref> anders zijn. Open source software<ref>Alhoewel de termen “open software” en “open source software” strikt genomen niet hetzelfde betekenen, laten we dat wel zo zijn in de context van dit informatieplan: het verschil in betekenis is voor dit informatieplan minder relevant.</ref> is niet nieuw (zie bijv. linux), wat het ingewikkeld maakt is onderhoudbaarheid over lange termijn wanneer veel ontwikkelaars aan dezelfde code werken, het up-to-date houden van de documentatie, en vooral duurzaamheid.

== Huidige IT-situatie ==
Onderzoekers, ondersteuners en IT-afdelingen van faculteiten ontwikkelen software voor onderzoek, en soms wordt deze gedeeld via repositories als GitHub of GitLab, maar er is weinig gecoördineerde UU-brede ondersteuning, menskracht en expertise rond tools, onderhoud, documentatie, etc. Ook is deze ontwikkeling gefragmenteerd, en weten mensen elkaar niet te vinden. Duurzaamheid van software (het op lange termijn kunnen gebruiken van software) krijgt nauwelijks aandacht, dat komt ook omdat het zo ingewikkeld is. Voor onderzoekssoftware is dat onwenselijk, want goed werkende software is onmisbaar voor de reproduceerbaarheid van onderzoek.

== Trends en principes, uitgewerkt in UU-doelen, -ambities en -acties ==
Rond open software zijn de volgende trends en principes te herkennen:
* Principe: onderzoekers zo veel mogelijk ontzorgen, zodat ze zich kunnen concentreren op onderzoek, met het [[Software lab]].

----
<references />

{{#seo: |keywords=software, software lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

IT-visie op software

2023-07-12T07:27:54Z

Rik:

Toegankelijke software gaat over het beschikbaar zijn van software voor iedereen. In dit informatieplan gaat het om software die voor UU-onderzoek ontwikkeld is en software waarmee de onderzoeksdata bewerkt zijn. Denk aan ontwikkelde softwarepakketten, libraries, scripts gebruikt voor statistische analyses, etc. Het hergebruik van software hoeft niet altijd gratis te zijn, bijv. wanneer een onderzoeker een SPSS-script gebruikt om data te bewerken kan wel het script, maar niet SPSS (een commercieel softwarepakket) gratis ter beschikking gesteld worden. Publiek kan soms helpen bij het maken of aanpassen van software, dat valt onder [[IT-visie op citizen science]].

Het is niet reëel te verwachten dat alle onderzoekssoftware van de UU op termijn open beschikbaar zal zijn. Soms kan dat niet, of is het niet zinvol. Voor zover mogelijk worden de metadata die beschrijven wat de software doet, wel gedeeld. Open heeft wel de voorkeur, omdat een groot deel van het UU-onderzoek met publiek geld betaald wordt. De onderzoeksdiscipline of het departement van de betreffende onderzoeker bepaalt wat redelijk is om te delen en wat niet, en wat het juiste moment is om te delen. Er kan een spanningsveld ontstaan wanneer gebruikers van gedeelde UU-software ondersteuning verwachten en de onderzoeker deze niet kan leveren. De onderzoeker zal altijd onderzoekssoftware verantwoord dienen op te slaan, omdat deze later nog nodig kan zijn voor reproduceerbaarheid van het onderzoek.

Behalve dat het toegankelijk maken van software acties van onderzoekers vraagt, geeft dit ook iets terug. Wanneer software met elkaar gedeeld wordt, kan een onderzoeker daarop voortbouwen. Dat scheelt het “van de grond af aan” maken van software.

Duurzaamheid van software (de bruikbaarheid op lange termijn) is ook een aspect van software: hoe te zorgen dat onderzoekssoftware in de toekomst op dezelfde data dezelfde resultaten geeft, ook wanneer de hardware<ref>Denk aan een nieuwe generatie van een processor, of een geheel andere processorarchtitectuur.</ref> en software<ref>Denk aan andere (versies van) operating systems, system libraries, onderzoekssoftware, libraries nodig voor onderzoekssoftware, etc.</ref> anders zijn. Open source software<ref>Alhoewel de termen “open software” en “open source software” strikt genomen niet hetzelfde betekenen, laten we dat wel zo zijn in de context van dit informatieplan: het verschil in betekenis is voor dit informatieplan minder relevant.</ref> is niet nieuw (zie bijv. linux), wat het ingewikkeld maakt is onderhoudbaarheid over lange termijn wanneer veel ontwikkelaars aan dezelfde code werken, het up-to-date houden van de documentatie, en vooral duurzaamheid.

== Huidige IT-situatie ==
Onderzoekers, ondersteuners en IT-afdelingen van faculteiten ontwikkelen software voor onderzoek, en soms wordt deze gedeeld via repositories als GitHub of GitLab, maar er is weinig gecoördineerde UU-brede ondersteuning, menskracht en expertise rond tools, onderhoud, documentatie, etc. Ook is deze ontwikkeling gefragmenteerd, en weten mensen elkaar niet te vinden. Duurzaamheid van software (het op lange termijn kunnen gebruiken van software) krijgt nauwelijks aandacht, dat komt ook omdat het zo ingewikkeld is. Voor onderzoekssoftware is dat onwenselijk, want goed werkende software is onmisbaar voor de reproduceerbaarheid van onderzoek.

== Trends en principes, uitgewerkt in UU-doelen, -ambities en -acties ==
Rond open software zijn de volgende trends en principes te herkennen:
* Principe: onderzoekers zo veel mogelijk ontzorgen, zodat ze zich kunnen concentreren op onderzoek, met het [[Software lab]].
* Principe: [[Gebruik van open source software]].

----
<references />

{{#seo: |keywords=software, software lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU

2023-07-12T07:27:16Z

Rik:

== Samenvatting ==
[[File:Voorkant-Informatieplan-Onderzoek-v1.0.jpg|170px|right|Voorkant Informatieplan Onderzoek]]
Het [[Media:Informatieplan-Onderzoek-2018-2022-Universiteit-Utrecht.pdf|Informatieplan Onderzoek 2018-2022 van de Universiteit Utrecht]] geeft richting aan de IT-ondersteuning van onderzoek aan de Universiteit Utrecht (UU) voor de komende vijf jaar. Het beschrijft de IT-invulling van de strategische ambities van de UU, in de context van andere beleidsplannen zoals het Strategisch Plan, het Open science programma, het Public engagementprogramma, het Research IT programma en het Domeinplan IT. Het plan is nodig om te kunnen anticiperen op de IT-behoeften van onze onderzoekers.

In maart 2020 is een update van dit informatieplan verschenen, zie [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU, update 2020]]. Deze site is aangepast zoals in die update beschreven is.

Natuurlijk geeft dit plan ruimte voor toekomstige IT-ontwikkelingen, want het voorspellen van een onderzoeksrichting en de daarvoor benodigde IT-ondersteuning blijft lastig. Dat is inherent aan onderzoek. Daarom bevat dit informatieplan geen concrete projectvoorstellen met bijbehorende budgetten en prioritering. Voor sommige IT-behoeften is eerst een vooronderzoek nodig. Die invulling volgt later.

Het plan gaat over de ondersteuning van onderzoek met IT door de hele IT-community van de UU. Het gaat niet over de inhoud van onderzoek, want dat is aan onze onderzoekers. Onderwijs valt ook buiten de scope, evenals de ontwikkelingen rond de administratieve systemen en de IT basisondersteuning (computers, servers, netwerk, IT dienstverlening, etc.).

Highlights van dit informatieplan, te bereiken in de periode tot en met 2022:
* Het opzetten van een [[data lab]]: een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data. Te starten als community van mensen die dat nu al doen. Het biedt IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun data, en biedt grootschalige onderzoeksfaciliteiten.
* Het opzetten van een [[software lab]]: iets soortgelijks voor software. Het is ook een plek waar onderzoekers en ondersteuners software voor hun onderzoek kunnen (laten) ontwikkelen, met een pool van ontwikkelaars. Het doet ook aan trendwatching.
* Het opzetten van een [[UU-discoverer]] met daarin alles wat de UU in huis heeft op het gebied van onderzoek, onderwijs en valorisatie, inclusief expertise van UU-medewerkers. Deze discoverer biedt bijv. op maat te maken etalages voor specifieke doelgroepen, als “showcase”.
* Het opzetten van een [[datadistributiecentrum UU]], waarmee onderzoekers en ondersteuners datasets volgens wet- en regelgeving kunnen distribueren aan externe partijen, indien nodig geanonimiseerd. Door de audit trail kan het hele uitgifteproces inclusief bijbehorende afspraken verantwoord worden.
* De UU investeert in IT-tools en ondersteuners om wetenschap toegankelijker te maken, zodat onderzoekers zo min mogelijk hoeven te doen om hun resultaten voor iedereen toegankelijk te maken.

== Samenhang tussen de onderwerpen ==
De volgende afbeelding toont de samenhang tussen de onderwerpen uit het [[Informatieplan Onderzoek 2018-2022 UU]]. Elk vakje wordt in een hoofdstuk van dat informatieplan verder toegelicht.

[[Bestand:Doelen samenhang in informatieplan.jpg|700px]]

== Meer informatie ==
Lees de hoofdstukken van het Informatieplan Onderzoek op deze site:
* [[Inleiding Informatieplan Onderzoek]]
* [[Context van het Informatieplan Onderzoek]]
* [[IT-visie op software|Software]]
* [[IT-visie op citizen science|Citizen science]]

Niet alles staat op deze site. Zie het document [[Media:Informatieplan-Onderzoek-2018-2022-Universiteit-Utrecht.pdf|Informatieplan Onderzoek 2018-2022 van de Universiteit Utrecht]]. Of neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

Citizen science bij de UU

2023-07-12T07:25:37Z

Rik:

Er is ook een pagina [[Citizen science buiten de UU]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Voorbeelden van citizen science bij de UU ==
Actieve deelname van het brede publiek:
* Het strategisch thema [https://www.uu.nl/en/research/dynamics-of-youth Dynamics of Youth] onderzoekt de ontwikkeling van kinderen. Ca. 6000 kinderen uit twee leeftijdsgroepen leveren gedurende zes jaar op verschillende momenten gegevens aan.
* Het onderzoek [https://kasboekjevannederland.nl Kasboekje van Nederland] verzamelt financiële documenten van het publiek, hun ouders en grootouders. Een website verzamelt persoonlijke verhalen en bevindingen van onderzoekers. Resultaat is o.a. een zesdelige TV-serie.

Zichtbaar maken van onderzoek aan niet-wetenschappers:
* Bij [https://www.uu.nl/organisatie/meet-the-professor Meet the Professor] stappen professoren van de UU op de fiets naar basisscholen in Utrecht. De leerlingen mogen hun prof 'de toga' van het lijf vragen, bij hen in de klas.
* Tijdens het [https://www.weekendvandewetenschap.nl Weekend van de Wetenschap] laten UU en UMCU aan de maatschappij zien wat zij in huis hebben.

Zie ook meer [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/inspirerende-voorbeelden inspirerende voorbeelden van public engagement aan de Universiteit Utrecht]. Het project [https://www.uu.nl/en/education/students-research-for-society Students’ Research for Society] heeft voorbeelden verzameld van hoe onderzoek van studenten voor de maatschappij beschikbaar kan komen.

== Activiteiten rond citizen science bij het UU Public Engagement programma ==
* Het public engagement-netwerk organiseert bijeenkomsten als [https://intranet.uu.nl/wetenschnapps-1-een-gesprek-over-ondersteuning-van-een-project-met-impact Wetenschnapps: Een gesprek over ondersteuning van een project met impact].
* Website: [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht Public engagement aan de Universiteit Utrecht]. Met o.a. [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/praktische-tips/tips-en-bronnen tips en bronnen] en een pagina met [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/dos-en-donts-van-citizen-science tips van ervaringsdeskundigen] en [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/praktische-tips/publieksactiviteiten-tips-van-onderzoekers tips van onderzoekers].
* Intranet: [https://intranet.uu.nl/maatschappelijke-impact-public-engagement Maatschappelijke impact: public engagement].
* Voor meer informatie neem contact op met het [https://www.uu.nl/organisatie/public-engagement-aan-de-universiteit-utrecht/contact Team Public Engagement].

== Andere activiteiten rond citizen science bij de UU ==
* [https://www.uu.nl/onderzoek/doe-mee-aan-onderzoek Doe mee aan onderzoek bij de UU].
* We doen een experiment voor als je [[IT-ondersteuning voor citizen science]] nodig hebt.
* Zie ook het [[Citizen science lab]] en [[Wat is citizen science]].
* Geowetenschappen heeft (stand januari 2020) een call voor o.a. citizen science (zie intranet, link nog niet bekend): <br/> "The policy resources could be used for:
** The development of Open Science skills in our existing Geosciences curriculum, aimed at embedding Open Science knowledge, data and methods. It is certainly not meant for developing new courses, but instead for embedding these skills in the curriculum.
** The development of FAIR data and software principles in Geosciences research, particularly focusing on interoperability.
** The development of citizen science, in which citizens are used in scientific research, so that research and innovation can be more closely linked to societal needs, wishes and interests."
* [https://intranet.uu.nl/actueel/mededelingen/hulp-nodig-bij-je-onderzoek-denk-eens-aan-alumni Hulp nodig bij je onderzoek? Denk eens aan alumni!] op intranet.

Voor ontwikkelingen zie [[Private:Citizen science bij ITS-R&DMS#Citizen science]].

== Beleidsmatig ==
* UU ambitie 2020, in het [[Strategisch plan UU]]: De UU draagt bij aan de verspreiding en toepassing van deze kennis overal ter wereld.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: help onderzoekers om in begrijpbare taal over hun onderzoek te communiceren.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: cultuur waarbij facultaire kennis en trainingen binnen de gehele UU wordt aangeboden en gedeeld.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: voorstel om public engagement structureel in te bedden in de organisatie.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: een public engagementtoolkit voor onderzoekers en ondersteuners.

== Suggesties of wijzigingen ==
Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:Citizen science]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Uitbreiden van samenwerking met het brede publiek

2023-07-12T07:25:13Z

Rik:

De UU investeert en stimuleert onderzoekers om samen te werken met de maatschappij.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU investeert in het uitbreiden van de samenwerking met het brede publiek bij onderzoek. ''[Inspiratie: [[Strategisch plan UU|SP]], [[Public engagementprogramma UU|PEP]], [[Open science programme UU|OSP]], [[Strategisch plan bibliotheek UU|SPB]]]''
* Onderzoekers worden gestimuleerd om citizen science programma’s op te zetten en samen te werken met de maatschappij. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''
* Hierdoor kan de UU haar maatschappelijke impact enorm vergroten.
* Citizen science is een belangrijk aspect in het nieuwe UU Strategisch Plan 2020 – 2024. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''

Bovenstaande doelen hebben vooral een organisatieaspect en nauwelijks een IT-aspect. Ze worden naar verwachting door de aangegeven UU-programma’s gerealiseerd.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
* 2016: [[Strategisch plan UU]].
* 2017: [[Public engagementprogramma UU]].
* 2018: [[Open science programme UU]].
* UU ambitie 2020, in het [[Strategisch plan UU]]: De UU draagt bij aan de verspreiding en toepassing van deze kennis overal ter wereld.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: help onderzoekers om in begrijpbare taal over hun onderzoek te communiceren.
* UU ambitie 2020, in [[Open science programme UU]]: help onderzoekers om het publiek bij hun onderzoek te betrekken.
* UU ambitie 2020, in [[Open science programme UU]]: De UU werkt actief aan het vergroten van deelname van het brede publiek aan onderzoek.
* UU ambitie 2020, in [[Strategisch plan bibliotheek UU]]: Openheid en public engagement kunnen criteria zijn voor beloningssystemen voor onderzoek.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: netwerk van gepassioneerde wetenschappers en studenten actief op het gebied van public engagement.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: voorstel om public engagement structureel in te bedden in de organisatie.
* UU ambitie 2020, in [[Public engagementprogramma UU]]: een public engagementtoolkit voor onderzoekers en ondersteuners.
</div>

== Inspiratie ==
* [[Citizen science bij de UU]].
* [[Citizen science buiten de UU]].

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Zie het [[citizen science lab]].

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Software lab

2023-07-12T07:23:49Z

Rik:

Het software lab helpt onderzoekers met hun softwarebehoeften.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een software lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van software voor onderzoek (expertisecentrum, delen van code, technieken en innovaties, kennis delen, training, etc.). ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Dit start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
* Het is een plek waar software voor onderzoek ontwikkeld kan worden, met een pool van ontwikkelaars (bijv. bestaand uit studenten die dat werk betaald doen of als onderdeel van een afstudeerproject).
* Het werkt samen met het [https://teachinglearninglab.nl Teaching & Learning Lab] van Educate-it, een netwerk voor innovatieve softwareontwikkeling rond onderwijs.
* Het doet trendwatching rond bijv. IoT, machine learning, block chain, augmented reality, virtual reality en datavisualisatie. ''[Inspiratie: [[Domeinplan IT UU|DIT]]]''
* Het helpt bij het managen van software, en bij het (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools/faciliteiten die helpen bij het duurzaam bewaren en het open beschikbaar stellen van software. ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Voorbeelden van ondersteuning zijn software engineers en onderzoekssoftwarespecialisten.
* Het biedt faciliteiten als source repositories en samenwerkingsomgevingen voor het managen van softwareprojecten, zoals Git. ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Voor veel gebruikte onderzoekssoftware kan het nodig zijn documentatie, onderhoudbaarheid en support structureel te regelen. Dat is geen activiteit voor het software lab.
* De UU start een pilot om UU-softwareontwikkelaars die dat willen enkele uren per week “vrij” te geven om ze als onderdeel van een netwerk de gelegenheid te geven te werken aan een eigen project naar keuze dat onderzoek mogelijk ten goede kan komen.

== Ontwikkeling van software voor onderzoek ==
* [https://dig.hum.uu.nl Digital Humanities Lab] bij Geesteswetenschappen.
* [https://ictenmedia.hum.uu.nl ICT & Media] bij Geesteswetenschappen.
* Informatica biedt het [https://softwaregameprojecten.sites.uu.nl Software/Game project]: een groep van 8-10 studenten ontwikkelen in een half jaar zelfstandig een prototype voor een opdrachtgever. [https://www.uu.nl/staff/JMvandenAkker Marjan van den Akker] coördineert dit. Zie ook [https://webspace.science.uu.nl/~akker103 Marjan's webpagina hierover].
* Voor inhuur van externe IT specialisten, zie paragraaf "Uitzondering: tijdelijke inhuur externe IT specialisten" op [https://intranet.uu.nl/inhuur-zzper Inhuur ZZP’er].
* ITS ontwikkelt soms ook software.
* [https://utrechtuniversity.github.io/research-engineering/ Research Engineering team] bij R&DMS ontwikkelt software binnen onderzoeksprojecten in samenwerking met onderzoekers.
* Soms doet ITS ook beheer van zelf-ontwikkelde applicaties.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Beleidsmatig:
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: Investeer in kennis over duurzame software zodat deze ook op lange termijn te gebruiken blijft.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: Elke faculteit heeft samenwerkingsomgevingen voor software, bijv. Git repositories.

Onderwijsinnovatie:
* Het [https://teachinglearninglab.nl Teaching & Learning Lab], een initiatief van [https://educate-it.uu.nl/future-learning-spaces (Future) Learning Spaces] van [https://educate-it.uu.nl Educate-it] en het [https://www.uu.nl/onderzoek/freudenthal-instituut Freudenthal Instituut], is de centrale plek bij de Universiteit Utrecht om volop te experimenteren met en onderzoek te doen naar nieuwe onderwijsvormen.
* Evolve-it is de nieuwe naam voor Edusoft (juni 2019).

== Inspiratie buiten de UU ==
* [https://software-carpentry.org Software carpentry], teaching basic lab skills for research computing.
* [https://mariekedirk.github.io/2018-11-29-Delft Software carpentry op de TU Delft].
* [https://science.mozilla.org/programs/studygroups Mozilla Science Lab study groups], a community of peers committed to learning and teaching each other around open science, open source, code, and community in research.
* [http://rse.ac.uk UK] en [http://nl-rse.org NL] Research Software Engineer Associations.
* [https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup Amsterdam Science Park study group], a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.
* [https://www.research-software.nl Research software directory] van het Netherlands eScience Center.

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op software]].
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
* Het software lab werkt samen met het [[data lab]] en het [[citizen science lab]].

[[Category:Software]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=software, software lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Data lab

2023-07-12T07:22:51Z

Rik:

Het data lab helpt onderzoekers met hun data.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
* Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
* Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
* De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP <ref>SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.</ref> en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC <ref>EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.</ref>, kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG <ref>e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.</ref>, en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Beleidsmatig:
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.

== Inspiratie buiten de UU ==
* [http://www.datacarpentry.org Data carpentry], building communities teaching universal data literacy.
* [https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup Amsterdam Science Park study group], a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Het data lab werkt samen met het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].

== Meer informatie ==
* Ga naar [[RDM Support]]..

[[Category:Data]]
[[Category:Research IT programma]]

----
<references />
{{#seo: |keywords=data, data lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Citizen science lab

2023-07-12T07:21:49Z

Rik:

Het citizen science lab helpt onderzoekers met IT-tools en ondersteuners om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Citizen science wordt hier in de breedste zin van het woord gebruikt, zie voor een toelichting [[wat is citizen science]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een citizen science lab, een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Het gaat specifiek over IT-tools en ondersteuners. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''
* Voorbeelden hiervan zijn tools die helpen bij (het maken van tools voor) interactie met het brede publiek, visualisatie/dashboard tools waarmee makkelijk (tussentijdse) resultaten van onderzoek op voor leken begrijpbare manier aan het brede publiek getoond kunnen worden, tools waarmee informatie uit verschillende bronnen met elkaar gecombineerd kan worden, of tools die onderzoekers en het brede publiek een plek bieden om samen te werken.
* Ook zijn er tools om expertise van onderzoekers makkelijk vindbaar en bruikbaar te maken voor het brede publiek, waaronder de pers, bijv. bij een actualiteit waarbij een reactie van een onderzoeker nodig is. ''[Bijvoorbeeld met de [[UU-discoverer]]]''
* De UU biedt een marktplaats waar het brede publiek onderzoekers kan helpen bij onderzoek, of om vragen van het brede publiek aan geïnteresseerde onderzoekers door te geven, zoals de Nationale Wetenschapsagenda tot stand gekomen is.
* De UU heeft de ambitie om de beste IT-ondersteuning rond citizen science te bieden, zoals Research IT dat voor data doet.
* De UU biedt [[IT-ondersteuning voor citizen science|structurele IT-ondersteuning voor onderzoekers die iets willen doen rond citizen science]].

== Inspiratie ==
* [[Citizen science bij de UU]].
* [[Citizen science buiten de UU]].

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op citizen science]] en [[IT-visie op vertrouwelijkheid en integriteit]].
* Beleidsdoelen voor het [[uitbreiden van samenwerking met het brede publiek]].
* Het [[data lab]] en het [[software lab]] ondersteunen citizen science.
* Onderzoek wordt toegankelijker voor het brede publiek wanneer dat [[zorgen dat het brede publiek begrijpt waar publicaties over gaan|begrijpt waar wetenschappelijke UU-publicaties over gaan]] en waar UU-publicaties, data, software en expertise te vinden zijn (in de [[UU-discoverer]]).

[[Category:Citizen science]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Citizen science lab

2023-07-12T07:20:51Z

Rik:

Het citizen science lab helpt onderzoekers met IT-tools en ondersteuners om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Citizen science wordt hier in de breedste zin van het woord gebruikt, zie voor een toelichting [[wat is citizen science]]. We bieden ook [[IT-ondersteuning voor citizen science]].

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een citizen science lab, een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken om het brede publiek bij onderzoek te betrekken. Het gaat specifiek over IT-tools en ondersteuners. ''[Inspiratie: [[Public engagementprogramma UU|PEP]]]''
* Voorbeelden hiervan zijn tools die helpen bij (het maken van tools voor) interactie met het brede publiek, visualisatie/dashboard tools waarmee makkelijk (tussentijdse) resultaten van onderzoek op voor leken begrijpbare manier aan het brede publiek getoond kunnen worden, tools waarmee informatie uit verschillende bronnen met elkaar gecombineerd kan worden, of tools die onderzoekers en het brede publiek een plek bieden om samen te werken.
* Ook zijn er tools om expertise van onderzoekers makkelijk vindbaar en bruikbaar te maken voor het brede publiek, waaronder de pers, bijv. bij een actualiteit waarbij een reactie van een onderzoeker nodig is. ''[Bijvoorbeeld met de [[UU-discoverer]]]''
* De UU biedt een marktplaats waar het brede publiek onderzoekers kan helpen bij onderzoek, of om vragen van het brede publiek aan geïnteresseerde onderzoekers door te geven, zoals de Nationale Wetenschapsagenda tot stand gekomen is.
* De UU heeft de ambitie om de beste IT-ondersteuning rond citizen science te bieden, zoals Research IT dat voor data doet.
* De UU draagt bij aan het [[zorgen dat het brede publiek begrijpt waar publicaties over gaan]]. ''[Inspiratie: [[Strategisch plan UU|SP]], [[Public engagementprogramma UU|PEP]], [[Open science programme UU|OSP]]]''
* De UU biedt [[IT-ondersteuning voor citizen science|structurele IT-ondersteuning voor onderzoekers die iets willen doen rond citizen science]].

== Inspiratie ==
* [[Citizen science bij de UU]].
* [[Citizen science buiten de UU]].

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op citizen science]] en [[IT-visie op vertrouwelijkheid en integriteit]].
* Beleidsdoelen voor het [[uitbreiden van samenwerking met het brede publiek]].
* Het [[data lab]] en het [[software lab]] ondersteunen citizen science.
* Onderzoek wordt toegankelijker voor het brede publiek wanneer dat [[zorgen dat het brede publiek begrijpt waar publicaties over gaan|begrijpt waar wetenschappelijke UU-publicaties over gaan]] en waar UU-publicaties, data, software en expertise te vinden zijn (in de [[UU-discoverer]]).

[[Category:Citizen science]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=citizen science, public engagement, brede publiek, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Data lab

2023-07-12T07:18:41Z

Rik:

Het data lab helpt onderzoekers met hun data.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
* Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
* Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
* De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP <ref>SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.</ref> en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met de [[Yoda]]. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC <ref>EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.</ref>, kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG <ref>e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.</ref>, en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Beleidsmatig:
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.

== Inspiratie buiten de UU ==
* [http://www.datacarpentry.org Data carpentry], building communities teaching universal data literacy.
* [https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup Amsterdam Science Park study group], a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Het data lab werkt samen met het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].

== Meer informatie ==
* Ga naar [[RDM Support]]..

[[Category:Data]]
[[Category:Research IT programma]]

----
<references />
{{#seo: |keywords=data, data lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Software lab

2023-07-12T07:16:32Z

Rik:

Het software lab helpt onderzoekers met hun softwarebehoeften.

== Doelen voor de UU in 2022 ==
* De UU heeft een software lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van software voor onderzoek (expertisecentrum, delen van code, technieken en innovaties, kennis delen, training, etc.). ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Dit start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
* Het is een plek waar software voor onderzoek ontwikkeld kan worden, met een pool van ontwikkelaars (bijv. bestaand uit studenten die dat werk betaald doen of als onderdeel van een afstudeerproject).
* Het werkt samen met het [https://teachinglearninglab.nl Teaching & Learning Lab] van Educate-it, een netwerk voor innovatieve softwareontwikkeling rond onderwijs.
* Het doet trendwatching rond bijv. IoT, machine learning, block chain, augmented reality, virtual reality en datavisualisatie. ''[Inspiratie: [[Domeinplan IT UU|DIT]]]''
* Het helpt bij het managen van software, en bij het (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools/faciliteiten die helpen bij het duurzaam bewaren en het open beschikbaar stellen van software. ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Voorbeelden van ondersteuning zijn software engineers en onderzoekssoftwarespecialisten.
* Het biedt faciliteiten als source repositories en samenwerkingsomgevingen voor het managen van softwareprojecten, zoals Git. ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]''
* Voor veel gebruikte onderzoekssoftware kan het nodig zijn documentatie, onderhoudbaarheid en support structureel te regelen. Dat is geen activiteit voor het software lab.
* De UU start een pilot om UU-softwareontwikkelaars die dat willen enkele uren per week “vrij” te geven om ze als onderdeel van een netwerk de gelegenheid te geven te werken aan een eigen project naar keuze dat onderzoek mogelijk ten goede kan komen.

== Ontwikkeling van software voor onderzoek ==
* [https://dig.hum.uu.nl Digital Humanities Lab] bij Geesteswetenschappen.
* [https://ictenmedia.hum.uu.nl ICT & Media] bij Geesteswetenschappen.
* Informatica biedt het [https://softwaregameprojecten.sites.uu.nl Software/Game project]: een groep van 8-10 studenten ontwikkelen in een half jaar zelfstandig een prototype voor een opdrachtgever. [https://www.uu.nl/staff/JMvandenAkker Marjan van den Akker] coördineert dit. Zie ook [https://webspace.science.uu.nl/~akker103 Marjan's webpagina hierover].
* Voor inhuur van externe IT specialisten, zie paragraaf "Uitzondering: tijdelijke inhuur externe IT specialisten" op [https://intranet.uu.nl/inhuur-zzper Inhuur ZZP’er].
* Zie ook [[Website (laten) maken]].
* ITS ontwikkelt soms ook software.
* [https://utrechtuniversity.github.io/research-engineering/ Research Engineering team] bij R&DMS ontwikkelt software binnen onderzoeksprojecten in samenwerking met onderzoekers.
* Soms doet ITS ook beheer van zelf-ontwikkelde applicaties.

== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Beleidsmatig:
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: Investeer in kennis over duurzame software zodat deze ook op lange termijn te gebruiken blijft.
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: Elke faculteit heeft samenwerkingsomgevingen voor software, bijv. Git repositories.

Onderwijsinnovatie:
* Het [https://teachinglearninglab.nl Teaching & Learning Lab], een initiatief van [https://educate-it.uu.nl/future-learning-spaces (Future) Learning Spaces] van [https://educate-it.uu.nl Educate-it] en het [https://www.uu.nl/onderzoek/freudenthal-instituut Freudenthal Instituut], is de centrale plek bij de Universiteit Utrecht om volop te experimenteren met en onderzoek te doen naar nieuwe onderwijsvormen.
* Evolve-it is de nieuwe naam voor Edusoft (juni 2019).

== Inspiratie buiten de UU ==
* [https://software-carpentry.org Software carpentry], teaching basic lab skills for research computing.
* [https://mariekedirk.github.io/2018-11-29-Delft Software carpentry op de TU Delft].
* [https://science.mozilla.org/programs/studygroups Mozilla Science Lab study groups], a community of peers committed to learning and teaching each other around open science, open source, code, and community in research.
* [http://rse.ac.uk UK] en [http://nl-rse.org NL] Research Software Engineer Associations.
* [https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup Amsterdam Science Park study group], a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.
* [https://www.research-software.nl Research software directory] van het Netherlands eScience Center.

== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op software]].
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
* Het software lab werkt samen met het [[data lab]] en het [[citizen science lab]].

[[Category:Software]]
[[Category:Research IT programma]]

{{#seo: |keywords=software, software lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Overzicht onderwerpen

2023-07-12T06:53:26Z

Rik:

{| class="wikitable"
|-
! Onderwerp !! Kijk bij ...
|-
| FAIR Research IT ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>FAIR Research IT</categorytree>
|-
| citizen science/public engagement ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Citizen science</categorytree>
|-
| data ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Data</categorytree>
|-
| impact en profilering ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Impact en profilering</categorytree>
|-
| IT-onderzoeksfaciliteiten ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>IT-onderzoeksfaciliteiten</categorytree>
|-
| software ||
<categorytree mode="pages" depth="4" hideroot=on>Software</categorytree>
|}

Hier staan ze in een boomstructuur (klik op ► om uit te klappen):
<categorytree mode="pages" depth=0>Onderwerpen</categorytree>

De [[FAIR Research IT Innovation Lunch]]es georganiseerd door de afdeling Research & Datamanagement Services.

== Korte omschrijving van enkele onderwerpen ==
* Het [[Data lab]]: een UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data. Het biedt IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun data, en biedt grootschalige onderzoeksfaciliteiten.
* Het [[Software lab]]: iets soortgelijks voor software. Het is ook een plek waar onderzoekers en ondersteuners software voor hun onderzoek kunnen (laten) ontwikkelen, met een pool van ontwikkelaars. Het doet ook aan trendwatching.
* Het [[Citizen science lab]]: een UU-community om onderzoekers te helpen met citizen science, zodat ze makkelijker het brede publiek bij hun onderzoek kunnen betrekken. Hiermee kan de UU haar maatschappelijke impact enorm vergroten.
* De [[UU-discoverer|UU-discoverer (portal, register, catalogus)]]: een systeem met daarin alles wat de UU in huis heeft op het gebied van onderzoek, onderwijs en valorisatie, inclusief expertise van UU-medewerkers. Deze discoverer biedt bijv. op maat te maken etalages voor specifieke doelgroepen, als “showcase”.

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-07-11T09:34:03Z

Rik:

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het najaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

== Ricgraph - Research in context graph ==
Ricgraph (Research in context graph) is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object. Read [[Ricgraph - Research in context graph]].

== Data privacy handbook ==
The [[Data privacy handbook]] of Utrecht University is a guide on handling personal data in scientific research, in line with European data protection and privacy regulations.

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

FAIR Research IT Innovation Lunch

2023-04-24T12:15:29Z

Rik:

Op deze pagina kan je een overzicht vinden van de FAIR Research IT Innovation Lunches die we bij de UU ITS afdeling Research & Datamanagement Services organiseren. Deze hebben meestal een technische inslag. Zo'n lunch bestaat uit een presentatie van ca. 20 minuten gevolgd door een uitgebreide discussie. Het publiek bestaat vooral uit ITers. De voertaal is Engels als dat gewenst is, anders Nederlands.

Deze lunches zijn "in het echie" en er worden geen opnames gemaakt.

Wil je zelf iets presenteren of sta je niet op de uitnodigingenlijst? Stuur een email naar [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] of [mailto:l.r.westerhof@uu.nl Lazlo Westerhof]. Of schrijf je onderwerp hieronder bij de [[#Groslijst onderwerpen|Groslijst onderwerpen]].

== mei 2023 ==
Geen lunches gepland.

== Groslijst onderwerpen ==
Voel je vrij onderwerpen toe te voegen, dit is een wiki.
* Over APIs en hun belang bij data-uitwisseling (n.a.v. het stripboek (jawel) [https://api-first-world.com The API-first world]).
* Over REST vs SOAP portals.
* DevOps in het DevOps team van R&DMS. Wacht op verdere inrichting van dit team en op het LEAN Agile Center of Excellence (LACE) team van TQS, waarin ook een Special Interest Group Agile opgericht wordt. Mogelijk dat bij LACE een pool van scrum masters komt.
* Open source, misschien iets voor David, Richard en/of Ton.
* Projectleiders van de Research IT innovatieprojecten uit 2018 en 2019.
* Integratieplatform,
* OpenStack.
* OpeNDAP.

== Archief Research Innovation Lunch ==
Hieronder staan presentaties die we eerder gehad hebben.

=== 10 april 2023: Jurgen Moers about lessons of the RDA conference for the FAIR Research IT program ===
On March 21-23, the 10th anniversary plenary meeting of the Research Data Alliance (RDA) was held in Gothenburg, Sweden. This conference was happy to receive 😊 a delegation of Utrecht University. RDA Plenaries are exciting and productive events that bring together a unique community of data scientists, librarians, computer and domain scientists, so our delegation had to spread out to be able to cover as many subjects as possible.

Jurgen will tell us about insights they have learned during the sessions and in the “wandelgangen” of the conference, as well as how they may influence the FAIR Research IT program (or why they may not). He might also share some interesting details about whatever happened during the off conference hours with his colleague delegation members, in the bars and on the boat while traveling to Gothenburg.

=== 30 maart 2023: Rik Janssen presents Ricgraph - Research in context graph ===
[https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Ricgraph (Research in context graph)] is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses Neo4j as graph database engine.

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, ''name = PET'' and ''value = cat''. Another node may store ''name = FULL_NAME'' and ''value = John Doe''. Then the edge between those two nodes means that the person with ''FULL_NAME'' John Doe has a ''PET'' which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

For more information, see [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph GitHub].
Of course, this is also on the [https://research-software-directory.org/software/ricgraph Research Software Directory] and on [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Zenodo].

=== 20 oktober 2022: Martijn Huiijts - 1633 dagen User Experience bij de UU ===
''1633 dagen User Experience bij de UU''. Martijn is een User Experience Evangelist sinds 2003 en neemt ons mee in zijn reis van 4,47 jaar bij de UU. Daarbij geeft hij ons tips en handvatten om de ervaring van mensen, van jouw product of service te verbeteren. Heb je vragen? Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/MTIHuijts Martijn Huiijts].

=== 22 september 2022: Mees van Stiphout presents I-Analyser ===
Mees van Stiphout will present [https://ianalyzer.hum.uu.nl/home I-Analyser] (some of us might be able to login with SolidID), the online text and data mining application of the Digital Humanities Lab (DHL). With I-Analyzer, users can search full text, create visualizations and export subsets. DHL keeps on improving and expanding this tool every time they manage to acquire funding, and the application (or components functioning as basic building blocks of code in other development projects) is probably generic enough to be useful to researchers from other disciplines than the humanities as well. In collaboration with the UB, DHL also adds new corpora on a regular basis. The somewhat time consuming issue there is the preparatory work (e.g. they are trying to harvest an updated version of the entire KB newspaper collection, which is quite an effort).

For anyone present at the June 9 lunch, the project "Using big data to explore reader responses to translated literature database” has also stored its data in I-Analyser.

=== 12 september 2022: Jason Maassen about the Research Software Directory ===
Jason Maassen is one of the developers of the [https://research-software-directory.org Research Software Directory (RSD)], developed by the [https://www.esciencecenter.nl eScienceCenter]. The RSD is a content management system for software, made for institutes for whom research software is an important output. The system is designed to be flexible enough to allow for different data sources, database schemas, and so on. By default, the Research Software Directory is set up to collect data from GitHub, Zenodo, Zotero, as well as Medium blogs. For each software package, a product page can be created.

The UU is participating in a project with other universities to help the eScienceCenter to make it more easy for institutions to use the RSD for making their software more visible. Software developers of faculties at UU and research engineers of RDMS will be asked to use the "new" RSD by registering their software. Maarten, Martine and Rik will collect usage experiences and tips for improvement of the RSD.

So basically, this lunch is the kick off of this project at the UU. The new version of the RSD will be released around the end of August, and will have a lot of improvements.

=== 9 juni 2022 ===
Gijs-Walt van Egdom will present a Research IT innovation project, awarded in 2019, "Using big data to explore reader responses to translated literature database".

=== 24 juni 2020 ===
IT Innovation Fund 2018 project: “A Time to Every Purpose under Heaven: Extracting Dates from Hebrew and Aramaic Texts”.
* Presentatie door Ortal-Paz Saar, Sheean Spoel en Jelte van Boheemen (ca. 20 min).
* Discussie (ca. 20 min).
* Ortal-Paz Saar researches religious studies and Jewish cultural history. She is particularly interested in portraying the interaction between different religious traditions. Ortal-Paz is also fascinated by digital humanities and tries to incorporate these in her work. Her current research is focusing on funerary culture, and she is developing a DH international project titled PEACE: Portal of Epigraphy, Archaeology, Conservation and Education on Jewish Funerary Culture.
* Zie ook het [https://www.uu.nl/nieuws/subsidie-toegekend-aan-leonard-rutgers-ortal-paz-saar-en-utrecht-university-digital-humanities-lab nieuwsbericht over de honorering van 21 januari 2019] en het [https://dig.hum.uu.nl/work-for-a-time-for-every-purpose-under-heaven-has-started bericht over de start van het project van 15 april 2019].

=== 14 mei 2020 ===
* VREs, door Maarten Hoogerwerf.

=== 13 februari 2020 ===
* Shiny, door Kees van der Eijden.
* Project Global Goals, hoe heel veel webpagina's te crawlen, door Martine de Vos en Jelle Treep: <br/> Our PI, Maya Bogers (Geo) wants to study how the Sustainable Development Goals (UN 2015) have resulted in changes in governance networks. We used AWS to retrieve all external hyperlinks among 312 international organizations as available in the Internet Archive.

FAIR Research IT Innovation Lunch

2023-03-30T08:09:26Z

Rik:

Op deze pagina kan je een overzicht vinden van de FAIR Research IT Innovation Lunches die we bij de UU ITS afdeling Research & Datamanagement Services organiseren. Deze hebben meestal een technische inslag. Zo'n lunch bestaat uit een presentatie van ca. 20 minuten gevolgd door een uitgebreide discussie. Het publiek bestaat vooral uit ITers. De voertaal is Engels als dat gewenst is, anders Nederlands.

Deze lunches zijn "in het echie" en er worden geen opnames gemaakt.

Wil je zelf iets presenteren of sta je niet op de uitnodigingenlijst? Stuur een email naar [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] of [mailto:l.r.westerhof@uu.nl Lazlo Westerhof]. Of schrijf je onderwerp hieronder bij de [[#Groslijst onderwerpen|Groslijst onderwerpen]].

== 30 maart 2023: Rik Janssen presents Ricgraph - Research in context graph ==
[https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Ricgraph (Research in context graph)] is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses Neo4j as graph database engine.

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, ''name = PET'' and ''value = cat''. Another node may store ''name = FULL_NAME'' and ''value = John Doe''. Then the edge between those two nodes means that the person with ''FULL_NAME'' John Doe has a ''PET'' which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

For more information, see [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph GitHub].
Of course, this is also on the [https://research-software-directory.org/software/ricgraph Research Software Directory] and on [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Zenodo].

== 10 april 2023: Jurgen Moers about lessons of the RDA conference for the FAIR Research IT program ==
On March 21-23, the 10th anniversary plenary meeting of the Research Data Alliance (RDA) was held in Gothenburg, Sweden. This conference was happy to receive 😊 a delegation of Utrecht University. RDA Plenaries are exciting and productive events that bring together a unique community of data scientists, librarians, computer and domain scientists, so our delegation had to spread out to be able to cover as many subjects as possible.

Jurgen will tell us about insights they have learned during the sessions and in the “wandelgangen” of the conference, as well as how they may influence the FAIR Research IT program (or why they may not). He might also share some interesting details about whatever happened during the off conference hours with his colleague delegation members, in the bars and on the boat while traveling to Gothenburg.

== mei 2023 ==
Geen lunches gepland.

== Groslijst onderwerpen ==
Voel je vrij onderwerpen toe te voegen, dit is een wiki.
* Over APIs en hun belang bij data-uitwisseling (n.a.v. het stripboek (jawel) [https://api-first-world.com The API-first world]).
* Over REST vs SOAP portals.
* DevOps in het DevOps team van R&DMS. Wacht op verdere inrichting van dit team en op het LEAN Agile Center of Excellence (LACE) team van TQS, waarin ook een Special Interest Group Agile opgericht wordt. Mogelijk dat bij LACE een pool van scrum masters komt.
* Open source, misschien iets voor David, Richard en/of Ton.
* Projectleiders van de Research IT innovatieprojecten uit 2018 en 2019.
* Integratieplatform,
* OpenStack.
* OpeNDAP.

== Archief Research Innovation Lunch ==
Hieronder staan presentaties die we eerder gehad hebben.

=== 20 oktober 2022: Martijn Huiijts - 1633 dagen User Experience bij de UU ===
''1633 dagen User Experience bij de UU''. Martijn is een User Experience Evangelist sinds 2003 en neemt ons mee in zijn reis van 4,47 jaar bij de UU. Daarbij geeft hij ons tips en handvatten om de ervaring van mensen, van jouw product of service te verbeteren. Heb je vragen? Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/MTIHuijts Martijn Huiijts].

=== 22 september 2022: Mees van Stiphout presents I-Analyser ===
Mees van Stiphout will present [https://ianalyzer.hum.uu.nl/home I-Analyser] (some of us might be able to login with SolidID), the online text and data mining application of the Digital Humanities Lab (DHL). With I-Analyzer, users can search full text, create visualizations and export subsets. DHL keeps on improving and expanding this tool every time they manage to acquire funding, and the application (or components functioning as basic building blocks of code in other development projects) is probably generic enough to be useful to researchers from other disciplines than the humanities as well. In collaboration with the UB, DHL also adds new corpora on a regular basis. The somewhat time consuming issue there is the preparatory work (e.g. they are trying to harvest an updated version of the entire KB newspaper collection, which is quite an effort).

For anyone present at the June 9 lunch, the project "Using big data to explore reader responses to translated literature database” has also stored its data in I-Analyser.

=== 12 september 2022: Jason Maassen about the Research Software Directory ===
Jason Maassen is one of the developers of the [https://research-software-directory.org Research Software Directory (RSD)], developed by the [https://www.esciencecenter.nl eScienceCenter]. The RSD is a content management system for software, made for institutes for whom research software is an important output. The system is designed to be flexible enough to allow for different data sources, database schemas, and so on. By default, the Research Software Directory is set up to collect data from GitHub, Zenodo, Zotero, as well as Medium blogs. For each software package, a product page can be created.

The UU is participating in a project with other universities to help the eScienceCenter to make it more easy for institutions to use the RSD for making their software more visible. Software developers of faculties at UU and research engineers of RDMS will be asked to use the "new" RSD by registering their software. Maarten, Martine and Rik will collect usage experiences and tips for improvement of the RSD.

So basically, this lunch is the kick off of this project at the UU. The new version of the RSD will be released around the end of August, and will have a lot of improvements.

=== 9 juni 2022 ===
Gijs-Walt van Egdom will present a Research IT innovation project, awarded in 2019, "Using big data to explore reader responses to translated literature database".

=== 24 juni 2020 ===
IT Innovation Fund 2018 project: “A Time to Every Purpose under Heaven: Extracting Dates from Hebrew and Aramaic Texts”.
* Presentatie door Ortal-Paz Saar, Sheean Spoel en Jelte van Boheemen (ca. 20 min).
* Discussie (ca. 20 min).
* Ortal-Paz Saar researches religious studies and Jewish cultural history. She is particularly interested in portraying the interaction between different religious traditions. Ortal-Paz is also fascinated by digital humanities and tries to incorporate these in her work. Her current research is focusing on funerary culture, and she is developing a DH international project titled PEACE: Portal of Epigraphy, Archaeology, Conservation and Education on Jewish Funerary Culture.
* Zie ook het [https://www.uu.nl/nieuws/subsidie-toegekend-aan-leonard-rutgers-ortal-paz-saar-en-utrecht-university-digital-humanities-lab nieuwsbericht over de honorering van 21 januari 2019] en het [https://dig.hum.uu.nl/work-for-a-time-for-every-purpose-under-heaven-has-started bericht over de start van het project van 15 april 2019].

=== 14 mei 2020 ===
* VREs, door Maarten Hoogerwerf.

=== 13 februari 2020 ===
* Shiny, door Kees van der Eijden.
* Project Global Goals, hoe heel veel webpagina's te crawlen, door Martine de Vos en Jelle Treep: <br/> Our PI, Maya Bogers (Geo) wants to study how the Sustainable Development Goals (UN 2015) have resulted in changes in governance networks. We used AWS to retrieve all external hyperlinks among 312 international organizations as available in the Internet Archive.

FAIR Research IT Innovation Lunch

2023-03-30T08:08:50Z

Rik:

Op deze pagina kan je een overzicht vinden van de FAIR Research IT Innovation Lunches die we bij de UU ITS afdeling Research & Datamanagement Services organiseren. Deze hebben meestal een technische inslag. Zo'n lunch bestaat uit een presentatie van ca. 20 minuten gevolgd door een uitgebreide discussie. Het publiek bestaat vooral uit ITers. De voertaal is Engels als dat gewenst is, anders Nederlands.

Deze lunches zijn "in het echie" en er worden geen opnames gemaakt.

Wil je zelf iets presenteren of sta je niet op de uitnodigingenlijst? Stuur een email naar [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] of [mailto:l.r.westerhof@uu.nl Lazlo Westerhof]. Of schrijf je onderwerp hieronder bij de [[#Groslijst onderwerpen|Groslijst onderwerpen]].

== 30 maart 2023: Ricgraph - Research in context graph ==
[https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Ricgraph (Research in context graph)] is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses Neo4j as graph database engine.

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, ''name = PET'' and ''value = cat''. Another node may store ''name = FULL_NAME'' and ''value = John Doe''. Then the edge between those two nodes means that the person with ''FULL_NAME'' John Doe has a ''PET'' which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

For more information, see [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph GitHub].
Of course, this is also on the [https://research-software-directory.org/software/ricgraph Research Software Directory] and on [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Zenodo].

== 10 april 2023: Jurgen Moers about lessons of the RDA conference for the FAIR Research IT program ==
On March 21-23, the 10th anniversary plenary meeting of the Research Data Alliance (RDA) was held in Gothenburg, Sweden. This conference was happy to receive 😊 a delegation of Utrecht University. RDA Plenaries are exciting and productive events that bring together a unique community of data scientists, librarians, computer and domain scientists, so our delegation had to spread out to be able to cover as many subjects as possible.

Jurgen will tell us about insights they have learned during the sessions and in the “wandelgangen” of the conference, as well as how they may influence the FAIR Research IT program (or why they may not). He might also share some interesting details about whatever happened during the off conference hours with his colleague delegation members, in the bars and on the boat while traveling to Gothenburg.

== mei 2023 ==
Geen lunches gepland.

== Groslijst onderwerpen ==
Voel je vrij onderwerpen toe te voegen, dit is een wiki.
* Over APIs en hun belang bij data-uitwisseling (n.a.v. het stripboek (jawel) [https://api-first-world.com The API-first world]).
* Over REST vs SOAP portals.
* DevOps in het DevOps team van R&DMS. Wacht op verdere inrichting van dit team en op het LEAN Agile Center of Excellence (LACE) team van TQS, waarin ook een Special Interest Group Agile opgericht wordt. Mogelijk dat bij LACE een pool van scrum masters komt.
* Open source, misschien iets voor David, Richard en/of Ton.
* Projectleiders van de Research IT innovatieprojecten uit 2018 en 2019.
* Integratieplatform,
* OpenStack.
* OpeNDAP.

== Archief Research Innovation Lunch ==
Hieronder staan presentaties die we eerder gehad hebben.

=== 20 oktober 2022: Martijn Huiijts - 1633 dagen User Experience bij de UU ===
''1633 dagen User Experience bij de UU''. Martijn is een User Experience Evangelist sinds 2003 en neemt ons mee in zijn reis van 4,47 jaar bij de UU. Daarbij geeft hij ons tips en handvatten om de ervaring van mensen, van jouw product of service te verbeteren. Heb je vragen? Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/MTIHuijts Martijn Huiijts].

=== 22 september 2022: Mees van Stiphout presents I-Analyser ===
Mees van Stiphout will present [https://ianalyzer.hum.uu.nl/home I-Analyser] (some of us might be able to login with SolidID), the online text and data mining application of the Digital Humanities Lab (DHL). With I-Analyzer, users can search full text, create visualizations and export subsets. DHL keeps on improving and expanding this tool every time they manage to acquire funding, and the application (or components functioning as basic building blocks of code in other development projects) is probably generic enough to be useful to researchers from other disciplines than the humanities as well. In collaboration with the UB, DHL also adds new corpora on a regular basis. The somewhat time consuming issue there is the preparatory work (e.g. they are trying to harvest an updated version of the entire KB newspaper collection, which is quite an effort).

For anyone present at the June 9 lunch, the project "Using big data to explore reader responses to translated literature database” has also stored its data in I-Analyser.

=== 12 september 2022: Jason Maassen about the Research Software Directory ===
Jason Maassen is one of the developers of the [https://research-software-directory.org Research Software Directory (RSD)], developed by the [https://www.esciencecenter.nl eScienceCenter]. The RSD is a content management system for software, made for institutes for whom research software is an important output. The system is designed to be flexible enough to allow for different data sources, database schemas, and so on. By default, the Research Software Directory is set up to collect data from GitHub, Zenodo, Zotero, as well as Medium blogs. For each software package, a product page can be created.

The UU is participating in a project with other universities to help the eScienceCenter to make it more easy for institutions to use the RSD for making their software more visible. Software developers of faculties at UU and research engineers of RDMS will be asked to use the "new" RSD by registering their software. Maarten, Martine and Rik will collect usage experiences and tips for improvement of the RSD.

So basically, this lunch is the kick off of this project at the UU. The new version of the RSD will be released around the end of August, and will have a lot of improvements.

=== 9 juni 2022 ===
Gijs-Walt van Egdom will present a Research IT innovation project, awarded in 2019, "Using big data to explore reader responses to translated literature database".

=== 24 juni 2020 ===
IT Innovation Fund 2018 project: “A Time to Every Purpose under Heaven: Extracting Dates from Hebrew and Aramaic Texts”.
* Presentatie door Ortal-Paz Saar, Sheean Spoel en Jelte van Boheemen (ca. 20 min).
* Discussie (ca. 20 min).
* Ortal-Paz Saar researches religious studies and Jewish cultural history. She is particularly interested in portraying the interaction between different religious traditions. Ortal-Paz is also fascinated by digital humanities and tries to incorporate these in her work. Her current research is focusing on funerary culture, and she is developing a DH international project titled PEACE: Portal of Epigraphy, Archaeology, Conservation and Education on Jewish Funerary Culture.
* Zie ook het [https://www.uu.nl/nieuws/subsidie-toegekend-aan-leonard-rutgers-ortal-paz-saar-en-utrecht-university-digital-humanities-lab nieuwsbericht over de honorering van 21 januari 2019] en het [https://dig.hum.uu.nl/work-for-a-time-for-every-purpose-under-heaven-has-started bericht over de start van het project van 15 april 2019].

=== 14 mei 2020 ===
* VREs, door Maarten Hoogerwerf.

=== 13 februari 2020 ===
* Shiny, door Kees van der Eijden.
* Project Global Goals, hoe heel veel webpagina's te crawlen, door Martine de Vos en Jelle Treep: <br/> Our PI, Maya Bogers (Geo) wants to study how the Sustainable Development Goals (UN 2015) have resulted in changes in governance networks. We used AWS to retrieve all external hyperlinks among 312 international organizations as available in the Internet Archive.

FAIR Research IT Innovation Lunch

2023-03-30T08:07:00Z

Rik:

Op deze pagina kan je een overzicht vinden van de FAIR Research IT Innovation Lunches die we bij de UU ITS afdeling Research & Datamanagement Services organiseren. Deze hebben meestal een technische inslag. Zo'n lunch bestaat uit een presentatie van ca. 20 minuten gevolgd door een uitgebreide discussie. Het publiek bestaat vooral uit ITers. De voertaal is Engels als dat gewenst is, anders Nederlands.

Deze lunches zijn "in het echie" en er worden geen opnames gemaakt.

Wil je zelf iets presenteren of sta je niet op de uitnodigingenlijst? Stuur een email naar [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] of [mailto:l.r.westerhof@uu.nl Lazlo Westerhof]. Of schrijf je onderwerp hieronder bij de [[#Groslijst onderwerpen|Groslijst onderwerpen]].

== 30 maart 2023: Ricgraph - Research in context graph ==
[https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Ricgraph (Research in context graph)] is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses Neo4j as graph database engine.

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, ''name = PET'' and ''value = cat''. Another node may store ''name = FULL_NAME'' and ''value = John Doe''. Then the edge between those two nodes means that the person with ''FULL_NAME'' John Doe has a ''PET'' which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

For more information, see [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph GitHub].
Of course, this is also on the [https://research-software-directory.org/software/ricgraph Research Software Directory] and on [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Zenodo].

== 10 april 2023: Jurgen Moers about lessons of the RDA conference for the FAIR Research IT program ==
On March 21-23, the 10th anniversary plenary meeting of the Research Data Alliance (RDA) was held in Gothenburg, Sweden. This conference was happy to receive 😊 a delegation of Utrecht University. RDA Plenaries are exciting and productive events that bring together a unique community of data scientists, librarians, computer and domain scientists, so our delegation had to spread out to be able to cover as many subjects as possible.

Jurgen will tell us about insights they have learned during the sessions and in the “wandelgangen” of the conference, as well as how they may influence the FAIR Research IT program (or why they may not). He might also share some interesting details about whatever happened during the off conference hours with his colleague delegation members, in the bars and on the boat while traveling to Gothenburg.

== mei 2023 ==
Geen lunches gepland.

== Groslijst onderwerpen ==
Voel je vrij onderwerpen toe te voegen, dit is een wiki.
* Over APIs en hun belang bij data-uitwisseling (n.a.v. het stripboek (jawel) [https://api-first-world.com The API-first world]).
* Over REST vs SOAP portals.
* DevOps in het DevOps team van R&DMS. Wacht op verdere inrichting van dit team en op het LEAN Agile Center of Excellence (LACE) team van TQS, waarin ook een Special Interest Group Agile opgericht wordt. Mogelijk dat bij LACE een pool van scrum masters komt.
* Open source, misschien iets voor David, Richard en/of Ton.
* Projectleiders van de Research IT innovatieprojecten uit 2018 en 2019.
* Integratieplatform,
* OpenStack.
* OpeNDAP.

== Archief Research Innovation Lunch ==
Hieronder staan presentaties die we eerder gehad hebben.

=== 20 oktober 2022 ===
''1633 dagen User Experience bij de UU''. Martijn is een User Experience Evangelist sinds 2003 en neemt ons mee in zijn reis van 4,47 jaar bij de UU. Daarbij geeft hij ons tips en handvatten om de ervaring van mensen, van jouw product of service te verbeteren. Heb je vragen? Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/MTIHuijts Martijn Huiijts].

=== 22 september 2022 ===
Mees van Stiphout will present [https://ianalyzer.hum.uu.nl/home I-Analyser] (some of us might be able to login with SolidID), the online text and data mining application of the Digital Humanities Lab (DHL). With I-Analyzer, users can search full text, create visualizations and export subsets. DHL keeps on improving and expanding this tool every time they manage to acquire funding, and the application (or components functioning as basic building blocks of code in other development projects) is probably generic enough to be useful to researchers from other disciplines than the humanities as well. In collaboration with the UB, DHL also adds new corpora on a regular basis. The somewhat time consuming issue there is the preparatory work (e.g. they are trying to harvest an updated version of the entire KB newspaper collection, which is quite an effort).

For anyone present at the June 9 lunch, the project "Using big data to explore reader responses to translated literature database” has also stored its data in I-Analyser.

=== 12 september 2022 ===
Jason Maassen is one of the developers of the [https://research-software-directory.org Research Software Directory (RSD)], developed by the [https://www.esciencecenter.nl eScienceCenter]. The RSD is a content management system for software, made for institutes for whom research software is an important output. The system is designed to be flexible enough to allow for different data sources, database schemas, and so on. By default, the Research Software Directory is set up to collect data from GitHub, Zenodo, Zotero, as well as Medium blogs. For each software package, a product page can be created.

The UU is participating in a project with other universities to help the eScienceCenter to make it more easy for institutions to use the RSD for making their software more visible. Software developers of faculties at UU and research engineers of RDMS will be asked to use the "new" RSD by registering their software. Maarten, Martine and Rik will collect usage experiences and tips for improvement of the RSD.

So basically, this lunch is the kick off of this project at the UU. The new version of the RSD will be released around the end of August, and will have a lot of improvements.

=== 9 juni 2022 ===
Gijs-Walt van Egdom will present a Research IT innovation project, awarded in 2019, "Using big data to explore reader responses to translated literature database".

=== 24 juni 2020 ===
IT Innovation Fund 2018 project: “A Time to Every Purpose under Heaven: Extracting Dates from Hebrew and Aramaic Texts”.
* Presentatie door Ortal-Paz Saar, Sheean Spoel en Jelte van Boheemen (ca. 20 min).
* Discussie (ca. 20 min).
* Ortal-Paz Saar researches religious studies and Jewish cultural history. She is particularly interested in portraying the interaction between different religious traditions. Ortal-Paz is also fascinated by digital humanities and tries to incorporate these in her work. Her current research is focusing on funerary culture, and she is developing a DH international project titled PEACE: Portal of Epigraphy, Archaeology, Conservation and Education on Jewish Funerary Culture.
* Zie ook het [https://www.uu.nl/nieuws/subsidie-toegekend-aan-leonard-rutgers-ortal-paz-saar-en-utrecht-university-digital-humanities-lab nieuwsbericht over de honorering van 21 januari 2019] en het [https://dig.hum.uu.nl/work-for-a-time-for-every-purpose-under-heaven-has-started bericht over de start van het project van 15 april 2019].

=== 14 mei 2020 ===
* VREs, door Maarten Hoogerwerf.

=== 13 februari 2020 ===
* Shiny, door Kees van der Eijden.
* Project Global Goals, hoe heel veel webpagina's te crawlen, door Martine de Vos en Jelle Treep: <br/> Our PI, Maya Bogers (Geo) wants to study how the Sustainable Development Goals (UN 2015) have resulted in changes in governance networks. We used AWS to retrieve all external hyperlinks among 312 international organizations as available in the Internet Archive.

FAIR Research IT Innovation Lunch

2023-03-27T08:04:23Z

Rik:

Op deze pagina kan je een overzicht vinden van de FAIR Research IT Innovation Lunches die we bij de UU ITS afdeling Research & Datamanagement Services organiseren. Deze hebben meestal een technische inslag. Zo'n lunch bestaat uit een presentatie van ca. 20 minuten gevolgd door een uitgebreide discussie. Het publiek bestaat vooral uit ITers. De voertaal is Engels als dat gewenst is, anders Nederlands.

Deze lunches zijn "in het echie" en er worden geen opnames gemaakt.

Wil je zelf iets presenteren of sta je niet op de uitnodigingenlijst? Stuur een email naar [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen] of [mailto:l.r.westerhof@uu.nl Lazlo Westerhof]. Of schrijf je onderwerp hieronder bij de [[#Groslijst onderwerpen|Groslijst onderwerpen]].

== 30 maart 2023 ==
[https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Ricgraph (Research in context graph)] is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses Neo4j as graph database engine.

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, ''name = PET'' and ''value = cat''. Another node may store ''name = FULL_NAME'' and ''value = John Doe''. Then the edge between those two nodes means that the person with ''FULL_NAME'' John Doe has a ''PET'' which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

For more information, see [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph GitHub].
Of course, this is also on the [https://research-software-directory.org/software/ricgraph Research Software Directory] and on [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Zenodo].

== april 2023 ==
Geen lunches gepland.

== Groslijst onderwerpen ==
Voel je vrij onderwerpen toe te voegen, dit is een wiki.
* Over APIs en hun belang bij data-uitwisseling (n.a.v. het stripboek (jawel) [https://api-first-world.com The API-first world]).
* Over REST vs SOAP portals.
* DevOps in het DevOps team van R&DMS. Wacht op verdere inrichting van dit team en op het LEAN Agile Center of Excellence (LACE) team van TQS, waarin ook een Special Interest Group Agile opgericht wordt. Mogelijk dat bij LACE een pool van scrum masters komt.
* Open source, misschien iets voor David, Richard en/of Ton.
* Projectleiders van de Research IT innovatieprojecten uit 2018 en 2019.
* Integratieplatform,
* OpenStack.
* OpeNDAP.

== Archief Research Innovation Lunch ==
Hieronder staan presentaties die we eerder gehad hebben.

=== 20 oktober 2022 ===
''1633 dagen User Experience bij de UU''. Martijn is een User Experience Evangelist sinds 2003 en neemt ons mee in zijn reis van 4,47 jaar bij de UU. Daarbij geeft hij ons tips en handvatten om de ervaring van mensen, van jouw product of service te verbeteren. Heb je vragen? Neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/MTIHuijts Martijn Huiijts].

=== 22 september 2022 ===
Mees van Stiphout will present [https://ianalyzer.hum.uu.nl/home I-Analyser] (some of us might be able to login with SolidID), the online text and data mining application of the Digital Humanities Lab (DHL). With I-Analyzer, users can search full text, create visualizations and export subsets. DHL keeps on improving and expanding this tool every time they manage to acquire funding, and the application (or components functioning as basic building blocks of code in other development projects) is probably generic enough to be useful to researchers from other disciplines than the humanities as well. In collaboration with the UB, DHL also adds new corpora on a regular basis. The somewhat time consuming issue there is the preparatory work (e.g. they are trying to harvest an updated version of the entire KB newspaper collection, which is quite an effort).

For anyone present at the June 9 lunch, the project "Using big data to explore reader responses to translated literature database” has also stored its data in I-Analyser.

=== 12 september 2022 ===
Jason Maassen is one of the developers of the [https://research-software-directory.org Research Software Directory (RSD)], developed by the [https://www.esciencecenter.nl eScienceCenter]. The RSD is a content management system for software, made for institutes for whom research software is an important output. The system is designed to be flexible enough to allow for different data sources, database schemas, and so on. By default, the Research Software Directory is set up to collect data from GitHub, Zenodo, Zotero, as well as Medium blogs. For each software package, a product page can be created.

The UU is participating in a project with other universities to help the eScienceCenter to make it more easy for institutions to use the RSD for making their software more visible. Software developers of faculties at UU and research engineers of RDMS will be asked to use the "new" RSD by registering their software. Maarten, Martine and Rik will collect usage experiences and tips for improvement of the RSD.

So basically, this lunch is the kick off of this project at the UU. The new version of the RSD will be released around the end of August, and will have a lot of improvements.

=== 9 juni 2022 ===
Gijs-Walt van Egdom will present a Research IT innovation project, awarded in 2019, "Using big data to explore reader responses to translated literature database".

=== 24 juni 2020 ===
IT Innovation Fund 2018 project: “A Time to Every Purpose under Heaven: Extracting Dates from Hebrew and Aramaic Texts”.
* Presentatie door Ortal-Paz Saar, Sheean Spoel en Jelte van Boheemen (ca. 20 min).
* Discussie (ca. 20 min).
* Ortal-Paz Saar researches religious studies and Jewish cultural history. She is particularly interested in portraying the interaction between different religious traditions. Ortal-Paz is also fascinated by digital humanities and tries to incorporate these in her work. Her current research is focusing on funerary culture, and she is developing a DH international project titled PEACE: Portal of Epigraphy, Archaeology, Conservation and Education on Jewish Funerary Culture.
* Zie ook het [https://www.uu.nl/nieuws/subsidie-toegekend-aan-leonard-rutgers-ortal-paz-saar-en-utrecht-university-digital-humanities-lab nieuwsbericht over de honorering van 21 januari 2019] en het [https://dig.hum.uu.nl/work-for-a-time-for-every-purpose-under-heaven-has-started bericht over de start van het project van 15 april 2019].

=== 14 mei 2020 ===
* VREs, door Maarten Hoogerwerf.

=== 13 februari 2020 ===
* Shiny, door Kees van der Eijden.
* Project Global Goals, hoe heel veel webpagina's te crawlen, door Martine de Vos en Jelle Treep: <br/> Our PI, Maya Bogers (Geo) wants to study how the Sustainable Development Goals (UN 2015) have resulted in changes in governance networks. We used AWS to retrieve all external hyperlinks among 312 international organizations as available in the Internet Archive.

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-02-08T11:03:18Z

Rik:

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

== Ricgraph - Research in context graph ==
Ricgraph (Research in context graph) is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object. Read [[Ricgraph - Research in context graph]].

== Data privacy handbook ==
The [[Data privacy handbook]] of Utrecht University is a guide on handling personal data in scientific research, in line with European data protection and privacy regulations.

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-02-08T11:02:21Z

Rik:

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

== Ricgraph - Research in context graph ==
Ricgraph (Research in context graph) is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object. Read [[Ricgraph - Research in context graph]].

== Data privacy handbook ==
The [https://utrechtuniversity.github.io/dataprivacyhandbook/ Data Privacy Handbook of Utrecht University] is a guide on handling personal data in scientific research, in line with European data protection and privacy regulations.

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Data privacy handbook

2023-02-08T11:00:43Z

Rik: Rik heeft de pagina Data Privacy Handbook hernoemd naar Data privacy handbook zonder een doorverwijzing achter te laten

The [https://utrechtuniversity.github.io/dataprivacyhandbook/ Data Privacy Handbook of Utrecht University] is a guide on handling personal data in scientific research, in line with European data protection and privacy regulations. It consists of:

* A knowledge base which explains how the EU General Data Protection Regulation (GDPR, Dutch: Algemene Verordening Gegevensbescherming) applies to scientific research, including guidelines and good practices in carrying out GDPR-compliant scientific research;
* An overview of privacy-enhancing techniques & tools and practical guidance on their implementation;
* Use Cases in the form of research projects with privacy-related issues, for which a reusable solution (e.g., tool, workflow) has been developed.

The Data Privacy Handbook synthesises information across various sources and presents it a practical format. This includes workflows, tools, and practical translations of the GDPR, which could be used by researchers and (data) support staff within Utrecht University and beyond.

The Data Privacy Handbook is an initiative of [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management Research Data Management Support at Utrecht University], in collaboration with privacy and data experts at Utrecht University. It is part of a larger project, the [https://utrechtuniversity.github.io/dataprivacyproject/ Data Privacy Project], which aims to develop knowledge, tools, and experience on how researchers can and should deal with personal data. This project is funded by the Utrecht University Research IT Program and an NWO Digital Competence Center grant.

Go to the [https://utrechtuniversity.github.io/dataprivacyhandbook/ Data Privacy Handbook of Utrecht University] for more information.

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=data privacy handbook, data privacy handbook utrecht university, data privacy handbook uu, FAIR Research IT, research, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Data privacy handbook

2023-02-08T10:59:56Z

Rik: Nieuwe pagina aangemaakt met 'The [https://utrechtuniversity.github.io/dataprivacyhandbook/ Data Privacy Handbook of Utrecht University] is a guide on handling personal data in scientific resear...'

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-01-11T09:28:00Z

Rik:

Nieuw: [[#FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023|FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023]].

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023 ==
Het FAIR Research IT innovatiefonds is één van de manieren om de [[#Ambitie FAIR Research IT programma|ambitie van dit programma]] te verwezelijken. Lees [https://www.uu.nl/en/organisation/information-and-technology-services-its/what-we-do/fair-research-it/call-2022-fair-research-it-innovation-fund hier meer over de eerste call van het FAIR Research IT innovation fund].

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

== Ricgraph - Research in context graph ==
Ricgraph (Research in context graph) is a graph with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object. Read [[Ricgraph - Research in context graph]].

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2023-01-11T09:26:35Z

Rik:

Ricgraph (Research in context graph) is a [https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory graph] with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses [https://neo4j.com Neo4j] as [https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database graph database engine].

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, name = PET and value = cat. Another node may store name = FULL_NAME and value = John Doe. Then the edge between those two nodes means that the person with FULL_NAME John Doe has a PET which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

Read more at [https://doi.org/10.5281/zenodo.7524314 Ricgraph - Research in context graph], Rik D.T. Janssen (2023). And go to the [https://github.com/UtrechtUniversity/ricgraph Github repository].

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

Ricgraph - Research in context graph

2023-01-11T09:25:06Z

Rik: Nieuwe pagina aangemaakt met 'Ricgraph (Research in context graph) is a [https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory graph] with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called link...'

Ricgraph (Research in context graph) is a [https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_theory graph] with nodes (sometimes called vertices) and edges (sometimes called links) to represent objects and their relations. It can be used to store, manipulate and read metadata of any object that has a relation to another object, as long as every object can be "represented" by at least a name and a value. In Ricgraph, one node represents one object, and an edge represents the relation between two objects. It is written in Python and uses [https://neo4j.com Neo4j] as [https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database graph database engine].

Metadata of an object are stored as "properties" in a node, i.e. as information associated with a node. For example, a node may store two properties, name = PET and value = cat. Another node may store name = FULL_NAME and value = John Doe. Then the edge between those two nodes means that the person with FULL_NAME John Doe has a PET which is a cat.

The philosophy of Ricgraph is that it stores metadata, not the objects the metadata refer to. To access an object, a node has a link to that object in the system it was obtained from. The objective is to get metadata from objects from a source system in a process called "harvesting". All information harvested from several source systems will be combined into one graph. Modification of metadata of an object is done in the source system the object was harvested from, and then reharvesting of that source system.

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=graph, graph database, ricgraph, research in context graph, FAIR Research IT, research, Universiteit Utrecht, Utrecht University, UU, IT for Research}}

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-01-03T12:14:52Z

Rik:

Nieuw: [[#FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023|FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023]].

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023 ==
Het FAIR Research IT innovatiefonds is één van de manieren om de [[#Ambitie FAIR Research IT programma|ambitie van dit programma]] te verwezelijken. Lees [https://www.uu.nl/en/organisation/information-and-technology-services-its/what-we-do/fair-research-it/call-2022-fair-research-it-innovation-fund hier meer over de eerste call van het FAIR Research IT innovation fund].

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

FAIR Research IT programma aan de UU

2023-01-03T12:14:01Z

Rik:

Nieuw: [[#FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023|FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023]].

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023 ==
Het FAIR Research IT innovatiefonds is één van de manieren om de [[#Ambitie FAIR Research IT programma|ambitie van dit programma]] te verwezelijken. Lees [https://www.uu.nl/en/organisation/information-and-technology-services-its/what-we-do/fair-research-it/call-2022-fair-research-it-innovation-fund hier meer over de eerste call van het FAIR Research IT innovation fund].

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

== Aspects to consider acquiring open source or closed source software ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Read [[Aspects to consider acquiring open source or closed source software]].

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Aspects to consider acquiring open source or closed source software

2023-01-03T12:12:45Z

Rik:

== Summary ==
From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Such a choice is not a simple “we are proponents of open source software” or “we are opponents of the products of big tech”. Since every acquisition process is different, no general advice can be given.

A responsible decision involves a number of aspects, which together determine the correct selection for a specific situation. All persons involved with a software product (the stakeholders, e.g. users, application management, organization management, legal counselors) should be involved in this process. Probably this might not be an easy process, because the aspects to consider are often very different, which may make a comparison complicated.

This document lists a number of questions (or aspects) related to open or closed source software acquisition. Answers to these questions may guide stakeholders in making an informed and conscious decision to the best solution for their specific situation. Preferably, all arguments that have been considered in this process are being recorded, so that others may learn from it.

Read more at [https://doi.org/10.5281/zenodo.7500911 Aspects to consider acquiring open source or closed source software], Rik D.T. Janssen (2023).

[[Category:FAIR Research IT]]

{{#seo: |keywords=open source software, closed source software, software acquisition, open source and closed source software comparison, FAIR Research IT, research, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Aspects to consider acquiring open source or closed source software

2023-01-03T12:09:55Z

Rik:

Aspects to consider acquiring open source or closed source software

2023-01-03T12:09:23Z

Rik:

Aspects to consider acquiring open source or closed source software

2023-01-03T12:08:26Z

Rik: Nieuwe pagina aangemaakt met 'From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to emp...'

From time to time, organizations need to acquire new software or reconsider the use of software they already have. One of the challenges they face is whether to employ open source or closed source software. Such a choice is not a simple “we are proponents of open source software” or “we are opponents of the products of big tech”. Since every acquisition process is different, no general advice can be given.

A responsible decision involves a number of aspects, which together determine the correct selection for a specific situation. All persons involved with a software product (the stakeholders, e.g. users, application management, organization management, legal counselors) should be involved in this process. Probably this might not be an easy process, because the aspects to consider are often very different, which may make a comparison complicated.

This document lists a number of questions (or aspects) related to open or closed source software acquisition. Answers to these questions may guide stakeholders in making an informed and conscious decision to the best solution for their specific situation. Preferably, all arguments that have been considered in this process are being recorded, so that others may learn from it.

Read more at [https://doi.org/10.5281/zenodo.7500911 Aspects to consider acquiring open source or closed source software].

FAIR Research IT programma aan de UU

2022-11-07T12:07:54Z

Rik:

Nieuw: [[#FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023|FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023]].

== Ambitie FAIR Research IT programma ==
Het programma FAIR Research IT aan de Universiteit Utrecht heeft als ambitie dat ''elk'' onderzoeksteam goed ondersteund is op het gebied van Research IT. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid, zodat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn door anderen dan de oorspronkelijke ontwikkelaar. Met de FAIR- (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) en open science-principes als leidraad.

<br />
* Het programma gaat over de ondersteuning van onderzoek.
* Primair over de vraag hoe we deze ondersteuning zodanig kunnen organiseren dat kennis en oplossingen die eerder uitgezocht of ontwikkeld zijn, eenvoudig en snel opnieuw te gebruiken zijn. Structureel en op grote schaal, met nadruk op herhaalbaarheid. Voor elk onderzoeksteam.
* Het programma draagt bij aan onderzoek voor FAIR Research IT.
* Het toepassingsgebied is Research IT.
* Het programma is door en voor de hele UU-onderzoeksgemeenschap die te maken heeft met Research IT. Ook voor studenten die onderzoek doen.
* Bij alles wat we doen en maken gaan we uit van de FAIR- en open science-principes.
* De vraag vanuit de Universiteit Utrecht is leidend.

== Research IT in dit programma ==
Binnen het FAIR Research IT programma wordt het begrip Research IT ruim ingevuld. Het gaat over tools, kennis, ervaringen en advies die nodig of behulpzaam kunnen zijn voor onderzoek en die raken aan IT. Dat is lastig af te bakenen, en dat laten we bewust zo. Primair gaat het programma om het organiseren van de ondersteuning.

Voorbeelden van onderwerpen die onder Research IT vallen zijn trainingen, overzichten waar kennis te vinden is, best practices, specifieke software voor onderzoek, of tools voor het verzamelen, bewerken of opslaan van data. Of advies rond security en privacy, of inleeslijsten voor het snel eigen maken van onderwerpen als machine learning of metadatering. Sommige onderzoeksteams hebben grote datasets of software die veel rekentijd vergt en zoeken advies hoe daarmee om te gaan. Ook wil het programma onderzoeksteams faciliteren die samenwerking zoeken met collega’s uit een ander vakgebied. Research IT gaat dus over meer dan alleen IT.

== FAIR Research IT innovation fund, deadline January 13, 2023 ==
Het FAIR Research IT innovatiefonds is één van de manieren om de [[#Ambitie FAIR Research IT programma|ambitie van dit programma]] te verwezelijken. Lees [https://www.uu.nl/en/organisation/information-and-technology-services-its/what-we-do/fair-research-it/call-2022-fair-research-it-innovation-fund hier meer over de eerste call van het FAIR Research IT innovation fund].

== Concretisering FAIR Research IT programma ==
Het document [[Concretisering FAIR Research IT programma aan de UU|Concretisering FAIR Research IT programma – Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams]] uit december 2021 beschrijft wat het programma FAIR Research IT de komende vier jaar gaat doen en waar het budget aan besteed gaat worden. Als detaillering gaan we tot het niveau van een korte beschrijving van de belangrijkste activiteiten die nodig zijn om bovenstaande ambitie te realiseren.

== Programmavoorstel FAIR Research IT ==
Het [[Programmavoorstel FAIR Research IT aan de UU|Programmavoorstel FAIR Research IT - Programma aan de Universiteit Utrecht ter ondersteuning van onderzoeksteams met IT en data]] uit juni 2021 beschrijft in hoofdlijnen waar het FAIR Research IT programma over gaat. Op basis daarvan hebben College van Bestuur en Universiteitsraad van de UU in juni 2021 het FAIR Research IT programma goedgekeurd en 6M€ ter beschikking gesteld.

== Programmaplan FAIR Research IT ==
In het voorjaar van 2023 wordt het Programmaplan FAIR Research IT opgesteld. Dat document bevat meer detail: onder meer projectbeschrijvingen, werkpakketten, tijdlijnen en bemensing.

Voor meer informatie neem contact op met [https://www.uu.nl/medewerkers/DTJanssen Rik Janssen].

[[Category:FAIR Research IT|aaa]]

{{#seo: |keywords=FAIR Research IT, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}