Data lab: verschil tussen versies
Uit ITforResearch bij Universiteit Utrecht
| (32 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven) | |||
| Regel 2: | Regel 2: | ||
== Doelen voor de UU in 2022 == | == Doelen voor de UU in 2022 == | ||
| − | * De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). | + | * De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). ''[Inspiratie: [[Open science programme UU|OSP]]]'' |
* Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte. | * Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte. | ||
* Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden). | * Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden). | ||
* Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts. | * Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts. | ||
| − | * UU- | + | * De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP <ref>SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.</ref> en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC <ref>EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.</ref>, kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG <ref>e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.</ref>, en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan. |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Ontwikkelingen binnen de UU == | == Ontwikkelingen binnen de UU == | ||
| Regel 15: | Regel 12: | ||
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun. | * UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun. | ||
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken. | * UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
== Inspiratie buiten de UU == | == Inspiratie buiten de UU == | ||
| Regel 34: | Regel 18: | ||
== Relatie met andere onderwerpen == | == Relatie met andere onderwerpen == | ||
| − | + | * Het data lab werkt samen met het [[software lab]] en het [[citizen science lab]]. | |
| − | |||
| − | * Het data lab werkt samen met | ||
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]]. | * Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]]. | ||
| − | |||
== Meer informatie == | == Meer informatie == | ||
| − | * | + | * Ga naar [[RDM Support]].. |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
[[Category:Data]] | [[Category:Data]] | ||
[[Category:Research IT programma]] | [[Category:Research IT programma]] | ||
| + | |||
| + | ---- | ||
| + | <references /> | ||
| + | {{#seo: |keywords=data, data lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}} | ||
Huidige versie van 12 jul 2023 om 08:22
Het data lab helpt onderzoekers met hun data.
Doelen voor de UU in 2022[bewerken]
- De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). [Inspiratie: OSP]
- Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
- Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
- Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
- De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP [1] en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC [2], kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG [3], en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.
Ontwikkelingen binnen de UU[bewerken]
Beleidsmatig:
- UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
- UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.
Inspiratie buiten de UU[bewerken]
- Data carpentry, building communities teaching universal data literacy.
- Amsterdam Science Park study group, a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.
Relatie met andere onderwerpen[bewerken]
- Het data lab werkt samen met het software lab en het citizen science lab.
- Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de UU-discoverer.
Meer informatie[bewerken]
- Ga naar RDM Support..
- ↑ SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.
- ↑ EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.
- ↑ e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.