Data lab: verschil tussen versies

Uit ITforResearch bij Universiteit Utrecht

 
(5 tussenliggende versies door dezelfde gebruiker niet weergegeven)
Regel 6: Regel 6:
 
* Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
 
* Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
 
* Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
 
* Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
* Het helpt bij [[faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten]], [[large scale computing]] en [[dataopslag]]. ''[Inspiratie: [[Domeinplan IT UU|DIT]]]''
+
* De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP <ref>SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.</ref> en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC <ref>EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.</ref>, kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG <ref>e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.</ref>, en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.
* De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP <ref>SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.</ref> en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met de [[Yoda]]. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC <ref>EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.</ref>, kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG <ref>e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.</ref>, en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.
 
 
 
== Reflectie op deze doelen in 2020 ==
 
* De term “data lab” wordt niet gebruikt. Het netwerk komt goed op gang, veel van bovenstaande doelen zijn al deels gerealiseerd en op verschillende plekken binnen de UU terug te vinden.
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management RDM Support] heeft veel expertise op dit gebied door haar RDM Support netwerk. Dat omvat o.a. datamanagers en privacyexperts. Ook helpt ze bij het [[faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten]], [[large scale computing]] en [[dataopslag]].
 
* RDM Support geeft workshops en trainingen.
 
* Er zijn Special Interest Groups bij het [https://www.uu.nl/en/research/applied-data-science focusgebied Applied Data Science].
 
* De UU-brede datamanagementoplossing [[Yoda]] is beschikbaar voor alle faculteiten. Yoda wordt ook buiten de UU gebruikt. De Yoda-groep werkt aan een koppeling met duurzame dataopslag bij DANS en het 4TU.Center for Research Data.
 
* De UU onderzoekt de mogelijkheden naar penvoerder data in grote onderzoeksconsortia.
 
* Zie ook [[Delen van data#Reflectie op deze doelen in 2020]].
 
  
 
== Ontwikkelingen binnen de UU ==
 
== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Regel 22: Regel 12:
 
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
 
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
 
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.
 
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.
 
UU-community:
 
* [https://www.uu.nl/en/research/utrecht-applied-data-science#sigs Special Interest Groups bij focusgebied Applied Data Science], a community to advance a specific area of knowledge, learning or technology.
 
* RDM Support heeft veel expertise op dit gebied door haar [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/contact-us RDM Support netwerk]. Dat omvat o.a. datamanagers en privacyexperts. Ook helpt ze bij het faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten, large scale computing en dataopslag.
 
* De UU-brede datamanagementoplossing [[Yoda]] is beschikbaar voor alle faculteiten. Yoda wordt ook buiten de UU gebruikt. De Yoda-groep werkt aan een koppelng met [https://dans.knaw.nl DANS] en het [https://researchdata.4tu.nl 4TU.Center for Research Data].
 
 
Gepland, in het Jaarplan 2019 [[Research IT programma UU]]:
 
* We starten een data lab.
 
* Voor RDM support:
 
** De bekendheid en positionering van RDM Support is verbeterd, door zoveel mogelijk te communiceren met onderzoekers die we hebben geholpen, door vooral de verhalen van de onderzoekers op te schrijven, te communiceren en te tonen. Verder denken we aan TED-talks, een open dag, een welkomstpakket voor nieuwe medewerkers, het onder de aandacht brengen van bijzondere datasets, etc. Ook zullen we onderzoekers op sleutelposities goed op de hoogte brengen van de toegevoegde waarden van RDM Support.
 
** De kennis bij RDM Support medewerkers en datamanagers is verbeterd, onder andere door interne trainingen, het bundelen van kennis voor alle soorten taken en het beter toegankelijk maken van de kennis die RDM experts in huis hebben.
 
** Ondersteuning op het gebied van datamanagement, ethische review, informatiebeveiliging en privacyregelgeving wordt zoveel mogelijk geïntegreerd. Dit doen we bijvoorbeeld door het bundelen van facultaire procedures en richtlijnen, door te werken aan onderzoekersvriendelijke Data Classification en Data Protection Impact Assessment (DPIA).
 
** We introduceren TOPdesk om de toenemende hoeveelheid vragen af te handelen en blijvend inzicht in de gestelde vragen te verkrijgen.
 
** De open science missie van de universiteit is integraal onderdeel van de informatie op de RDM-website en de diensten van RDM Support.
 
** Er wordt een gebruikersonderzoek gehouden om te evalueren hoe RDM Support functioneert om zo optimaal mogelijk aan te sluiten bij de praktijk van UU-onderzoekers (uitgesteld doel uit 2018).
 
 
Voor ontwikkelingen zie [[Private:Data bij ITS-R&DMS#Data lab]].
 
  
 
== Inspiratie buiten de UU ==
 
== Inspiratie buiten de UU ==
Regel 45: Regel 18:
  
 
== Relatie met andere onderwerpen ==
 
== Relatie met andere onderwerpen ==
* Achtergrond: [[IT-visie op data]] en [[IT-visie op vertrouwelijkheid en integriteit]].
+
* Het data lab werkt samen met het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
* Beleidsdoelen voor het [[delen van data]].
 
* Het data lab werkt samen met het [[datadistributiecentrum UU]], het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
 
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
* Zie ook [[Faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten]], [[Large scale computing]] en [[Dataopslag]].
 
  
 
== Meer informatie ==
 
== Meer informatie ==
* Website: [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management Research Data Management Support].
+
* Ga naar [[RDM Support]]..
* Contact: [mailto:info.rdm@uu.nl RDM Support].
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/tools-services/experienced-data-managers UU-pool van datamanagers].
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/guides Reading guides to help prepare, handle, preserve and share data].  
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/tools-services Research data management tools and services].
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/training-workshops Research data management training & workshops].
 
* [https://www.uu.nl/en/research/research-data-management/rdm-stories RDM Stories].
 
  
 
[[Category:Data]]
 
[[Category:Data]]
 
[[Category:Research IT programma]]
 
[[Category:Research IT programma]]
[[Category:R&DMS team research engineering]]
 
[[Category:R&DMS team research data management support]]
 
  
 
----
 
----
 
<references />
 
<references />
 
{{#seo: |keywords=data, data lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}
 
{{#seo: |keywords=data, data lab, onderzoek, universiteit utrecht, utrecht university, uu, IT for Research}}

Huidige versie van 12 jul 2023 om 08:22

Het data lab helpt onderzoekers met hun data.

Doelen voor de UU in 2022[bewerken]

  • De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). [Inspiratie: OSP]
  • Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
  • Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
  • Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
  • De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP [1] en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC [2], kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG [3], en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.

Ontwikkelingen binnen de UU[bewerken]

Beleidsmatig:

  • UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
  • UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.

Inspiratie buiten de UU[bewerken]

Relatie met andere onderwerpen[bewerken]

Meer informatie[bewerken]


  1. SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.
  2. EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.
  3. e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.