Data lab: verschil tussen versies

Versie van 19 jan 2019 22:14

Het data lab helpt onderzoekers met hun data.

De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.).
Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
Het faciliteert grootschalige en gebundelde IT-onderzoeksfaciliteiten.
De UU heeft IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun data, en om ze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken.
Voorbeelden hiervan zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data).
Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
UU-onderzoekers gaan transparant en ethisch om met data en software.
De UU is penvoerder data in grote onderzoeksconsortia.
De UU gaat een chief data officer aanstellen.

UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.
RDM Support.
Special Interest Groups bij focusgebied Applied Data Science, a community to advance a specific area of knowledge, learning or technology.
Datamanagers bij faculteiten.
Pool van datamanagers bij de bibliotheek.

Achtergrond: IT-visie op data en IT-visie op vertrouwelijkheid en integriteit.
Beleidsdoelen voor het delen van data.
Het data lab werkt samen met het datadistributiecentrum UU, het software lab en het citizen science lab.
Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de UU-discoverer.

↑ Data carpentry, building communities teaching universal data literacy, http://www.datacarpentry.org.
↑ Amsterdam Science Park study group, a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building, https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup.

@@ Regel 35: / Regel 35: @@
 [[Category:Data]]
 [[Category:R&DMS-UBU team research IT]]
-[[Category:IT-aspect]]