Data lab: verschil tussen versies
Uit ITforResearch bij Universiteit Utrecht
| Regel 22: | Regel 22: | ||
* UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun. | * UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun. | ||
* UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken. | * UU ambitie 2020, in het [[Open science programme UU]]: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
Voor ontwikkelingen zie [[Private:Data bij ITS-R&DMS#Data lab]]. | Voor ontwikkelingen zie [[Private:Data bij ITS-R&DMS#Data lab]]. | ||
Versie van 10 jul 2020 10:12
Het data lab helpt onderzoekers met hun data.
Doelen voor de UU in 2022
- De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.). [Inspiratie: OSP]
- Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
- Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
- Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
- Het helpt bij faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten, large scale computing en dataopslag. [Inspiratie: DIT]
- De UU is penvoerder op het gebied van data bij grote onderzoeksconsortitia, zoals SCOOP [1] en YOUth. Dat kan dankzij onze ervaring met de Yoda. Hierdoor kan de UU aansluiten op Europese infrastructuren zoals EOSC [2], kan ze een bijdrage leveren organisaties als aan e-IRG [3], en krijgt ze invloed op de ontwikkeling daarvan.
Reflectie op deze doelen in 2020
- De term “data lab” wordt niet gebruikt. Het netwerk komt goed op gang, veel van bovenstaande doelen zijn al deels gerealiseerd en op verschillende plekken binnen de UU terug te vinden.
- RDM Support heeft veel expertise op dit gebied door haar RDM Support netwerk. Dat omvat o.a. datamanagers en privacyexperts. Ook helpt ze bij het faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten, large scale computing en dataopslag.
- RDM Support geeft workshops en trainingen.
- Er zijn Special Interest Groups bij het focusgebied Applied Data Science.
- De UU-brede datamanagementoplossing Yoda is beschikbaar voor alle faculteiten. Yoda wordt ook buiten de UU gebruikt. De Yoda-groep werkt aan een koppeling met duurzame dataopslag bij DANS en het 4TU.Center for Research Data..
- De UU onderzoekt de mogelijkheden naar penvoerder data in grote onderzoeksconsortia.
- Zie ook Delen van data#Reflectie op deze doelen in 2020.
Ontwikkelingen binnen de UU
Beleidsmatig:
- UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
- UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.
Voor ontwikkelingen zie Private:Data bij ITS-R&DMS#Data lab.
Inspiratie buiten de UU
- Data carpentry, building communities teaching universal data literacy.
- Amsterdam Science Park study group, a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building.
Relatie met andere onderwerpen
- Achtergrond: IT-visie op data en IT-visie op vertrouwelijkheid en integriteit.
- Beleidsdoelen voor het delen van data.
- Het data lab werkt samen met het datadistributiecentrum UU, het software lab en het citizen science lab.
- Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de UU-discoverer.
- Zie ook Faciliteren van grootschalige IT-onderzoeksfaciliteiten, Large scale computing en Dataopslag.
Meer informatie
- Website: Research Data Management Support.
- Contact: RDM Support.
- UU-pool van datamanagers.
- Reading guides to help prepare, handle, preserve and share data.
- Research data management tools and services.
- Research data management training & workshops.
- RDM Stories.
- ↑ SCOOP is a research and training centre dedicated to the interdisciplinary study of sustainable cooperation as a key feature of resilient societies, https://www.scoop-program.org.
- ↑ EOSC, de European Open Science Cloud, https://eoscpilot.eu.
- ↑ e-IRG, de e-Infrastructures Reflection Group, http://e-irg.eu. Missie: “To support both coherent, innovative and strategic European e-Infrastructure policymaking and the development of convergent and sustainable e-Infrastructure services”.