Software lab: verschil tussen versies

Uit ITforResearch bij Universiteit Utrecht

k (Tekst vervangen - "IT-aspect" door "IT-actie")
 
Regel 12: Regel 12:
 
* Voorbeelden van ondersteuning zijn software engineers en onderzoekssoftwarespecialisten.
 
* Voorbeelden van ondersteuning zijn software engineers en onderzoekssoftwarespecialisten.
 
* Het biedt faciliteiten als source repositories en samenwerkingsomgevingen voor het managen van grootschalige software projecten.
 
* Het biedt faciliteiten als source repositories en samenwerkingsomgevingen voor het managen van grootschalige software projecten.
 +
* UU-medewerkers [[transparant en ethisch omgaan met data en software|gaan transparant en ethisch om met data en software]].
 +
* De UU maakt [[gebruik van open source software]].
  
 
== Ontwikkelingen binnen de UU ==
 
== Ontwikkelingen binnen de UU ==
Regel 30: Regel 32:
  
 
== Relatie met andere onderwerpen ==
 
== Relatie met andere onderwerpen ==
 +
* Achtergrond: [[IT-visie voor software]].
 +
* De beleidsdoelen voor het [[delen van zelf ontwikkelde software]].
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
 
* Het software lab werkt samen met het [[data lab]] en het [[citizen science lab]].
 
* Het software lab werkt samen met het [[data lab]] en het [[citizen science lab]].

Versie van 17 jan 2019 09:57

Het software lab helpt onderzoekers met hun softwarebehoeften.

Doelen voor de UU in 2022

  • De UU heeft een software lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van software voor onderzoek (expertisecentrum, delen van code, technieken en innovaties, kennis delen, training, etc.).
  • Dit start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
  • Het is een plek waar software voor onderzoek ontwikkeld kan worden, met een pool van ontwikkelaars (bijv. bestaand uit studenten die dat werk betaald doen of als onderdeel van een afstudeerproject).
  • Het werkt samen met de Educate-IT kraamkamer, een community waar innovatieve software rond onderwijs ontwikkeld wordt.
  • Het doet trendwatching rond bijv. IoT, machine learning, block chain, augmented reality, virtual reality en datavisualisatie.
  • Voor veel gebruikte onderzoekssoftware kan het nodig zijn documentatie, onderhoudbaarheid en support structureel te regelen. Dat is geen activiteit voor het software lab.
  • De UU heeft IT-tools en ondersteuners om onderzoekers te helpen bij het managen van hun software, en om ze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken.
  • Voorbeelden hiervan zijn tools/faciliteiten die helpen bij het duurzaam bewaren en het open beschikbaar stellen van software.
  • Voorbeelden van ondersteuning zijn software engineers en onderzoekssoftwarespecialisten.
  • Het biedt faciliteiten als source repositories en samenwerkingsomgevingen voor het managen van grootschalige software projecten.
  • UU-medewerkers gaan transparant en ethisch om met data en software.
  • De UU maakt gebruik van open source software.

Ontwikkelingen binnen de UU

  • UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
  • UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: Investeer in kennis over duurzame software zodat deze ook op lange termijn te gebruiken blijft.
  • UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: Elke faculteit heeft samenwerkingsomgevingen voor software, bijv. Git repositories.
  • Digital Humanities Lab bij Geesteswetenschappen.
  • Pool van software ontwikkelende studenten bij ICT-bèta, en plannen bij Informatica.
  • R Data Café, een community event van de UU.
  • Kraamkamer Educate-IT, samenwerking rond innovatieve software.

Inspiratie buiten de UU

Relatie met andere onderwerpen


  1. Software carpentry, teaching basic lab skills for research computing, https://software-carpentry.org.
  2. Mozilla Science Lab study groups, a community of peers committed to learning and teaching each other around open science, open source, code, and community in research, https://science.mozilla.org/programs/studygroups.
  3. Amsterdam Science Park study group, a community of computational biologists and bioinformaticians for workshops, help on data and coding projects, community building, https://scienceparkstudygroup.github.io/studyGroup.