Data lab: verschil tussen versies

Uit ITforResearch bij Universiteit Utrecht

Regel 44: Regel 44:
 
* Het data lab werkt samen met het [[datadistributiecentrum UU]], het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
 
* Het data lab werkt samen met het [[datadistributiecentrum UU]], het [[software lab]] en het [[citizen science lab]].
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
 
* Faciliteiten en expertise zijn zichtbaar door de [[UU-discoverer]].
 
  
 
[[Category:Data]]
 
[[Category:Data]]
 
[[Category:R&DMS-UBU team research IT]]
 
[[Category:R&DMS-UBU team research IT]]

Versie van 22 jan 2019 11:50

Het data lab helpt onderzoekers met hun data.

Doelen voor de UU in 2022

  • De UU heeft een data lab, een fysieke en virtuele UU-community waar onderzoekers en ondersteuners kunnen samenwerken op het gebied van data (expertisecentrum, technieken en innovaties, kennis delen, security en privacy rond data, training, etc.).
  • Het start als community van mensen die dat nu al doen. Niet alles in één keer, organisch en naar behoefte.
  • Het faciliteert grootschalige en gebundelde IT-onderzoeksfaciliteiten.
  • Het helpt bij het managen van data, en om deze (voor zover gewenst) voor iedereen toegankelijk maken. Voorbeelden zijn tools die helpen bij dataverzameling, -registratie, -bewerking en -selectie, tools voor tekst- en datamining, en faciliteiten om datasets onderling te linken (linked open data). Of tools/faciliteiten voor duurzaam bewaren en open ter beschikking stellen (volgens FAIR principes), of tools die helpen bij het naleven van contractuele bepalingen (bijv. rond het niet of beperkt mogen delen van data van derden).
  • Voorbeelden van ondersteuning zijn datamanagers en privacyexperts.
  • UU-onderzoekers gaan transparant en ethisch om met data en software.
  • De UU is penvoerder data in grote onderzoeksconsortia.
  • De UU gaat een chief data officer aanstellen.

Ontwikkelingen binnen de UU

Beleidsmatig:

  • UU ambitie 2019, visie ITS: Organisatiebrede steun.
  • UU ambitie 2020, in het Open science programme UU: De UU heeft faciliteiten en support om onderzoeksdata FAIR te maken.

De UU heeft uitgebreide ondersteuning voor Research Data Management met RDM Support. Voorbeelden:

UU-community:

Gepland, in het Jaarplan 2019 Research IT programma UU:

  • We starten een data lab.
  • Voor RDM support:
    • De bekendheid en positionering van RDM Support is verbeterd, door zoveel mogelijk te communiceren met onderzoekers die we hebben geholpen, door vooral de verhalen van de onderzoekers op te schrijven, te communiceren en te tonen. Verder denken we aan TED-talks, een open dag, een welkomstpakket voor nieuwe medewerkers, het onder de aandacht brengen van bijzondere datasets, etc. Ook zullen we onderzoekers op sleutelposities goed op de hoogte brengen van de toegevoegde waarden van RDM Support.
    • De kennis bij RDM Support medewerkers en datamanagers is verbeterd, onder andere door interne trainingen, het bundelen van kennis voor alle soorten taken en het beter toegankelijk maken van de kennis die RDM experts in huis hebben.
    • Ondersteuning op het gebied van datamanagement, ethische review, informatiebeveiliging en privacyregelgeving wordt zoveel mogelijk geïntegreerd. Dit doen we bijvoorbeeld door het bundelen van facultaire procedures en richtlijnen, door te werken aan onderzoekersvriendelijke Data Classification en Data Protection Impact Assessment (DPIA).
    • We introduceren TOPdesk om de toenemende hoeveelheid vragen af te handelen en blijvend inzicht in de gestelde vragen te verkrijgen.
    • De open science missie van de universiteit is integraal onderdeel van de informatie op de RDM-website en de diensten van RDM Support.
    • Er wordt een gebruikersonderzoek gehouden om te evalueren hoe RDM Support functioneert om zo optimaal mogelijk aan te sluiten bij de praktijk van UU-onderzoekers (uitgesteld doel uit 2018).

Inspiratie buiten de UU

Relatie met andere onderwerpen